研华工业质检平台Inspection AI是利用人工智能技术，如机器视觉和深度学习，自动识别产品缺陷位置和类别，为用户提供准确、高效、自动化的质检方案。
Inspection AI可广泛应用于3C电子、半导体、汽车制造和纺织等领域。通过持续优化和改进，可实现生产质量管控的自动化和智能化，提升品质检测，进而降本增效。
产品主要功能如下：
1)图像管理：数据预处理、数据标注、数据可视化等；
2)基础算法：图像预处理、数据扩增、图像分割/分类、目标检测/定位等；
3)核心算法：表面缺陷检测、颜色识别、良品/不良品分类、缺陷标识、尺寸测量等；
4)模型管理：模型训练、模型加密、最优模型选择、推理算法部署等；
5)数据统计和分析：缺陷报警、产能分析、报表统计分析与导出等。
产品优势如下：
1)高检出低误报识别缺陷
基于成熟的AI基础引擎和行业模型，可以快速且精确地判断工业产品表面是否存在缺陷，有效解决质检过程中难以解决的多种缺陷精确分类问题，实现检测精度高且误报率低。
2)轻量式一体化快速部署
一站式完成采集、标注、训练和部署，场景复制成本低，能够快速导入部署，配合自动化生产线，集成度高，实现自动检测和自动处理。
3)高泛化性可靠性
采用丰富的数据扩增方法以及多模型融合策略，即使被测对象出现：角度和位置变化、存在噪声、亮度波动、对象重叠等问题，也可稳定检测瑕疵。
4)有效减少人力成本
通过模型剪枝和模型压缩等方法，实现推理加速，大幅减少推理耗时。并且，识别精度稳定可靠，可实现7x24小时高效工作，极大地减少人力成本。
典型应用如下：
1)某知名工业电脑厂商--PCBA DIP缺陷检测
在PCBA DIP 生产线，焊锡点难免出现短路、空焊、锡多、锡少、锡洞等缺陷，需要人工目检并进行修补。即使采用传统AOI技术，但对不同机种需定义相对应的所有焊点检测区域且缺陷表征复杂，导致检测耗时、误检过高。
研华工业质检平台Inspection AI高效识别数十万枚焊点缺陷，能够快速准确检出短路、空焊、锡多、锡少及锡洞等一系列缺陷，整体检出率>99.5%、误判率<2% ，质检时间缩短>30%。
2)某液晶工厂--面板涂胶缺陷检测与胶边距离测量
液晶显示屏的面板瑕疵检测主要依赖人工作业，然而，客户迫切希望在保持现有生产工艺流程不变的条件下，利用自动化检测实现多种产品瑕疵的准确识别，并提供胶边距离的精确测量值。
研华工业质检平台Inspection AI准确定位缺陷、判断类别，并提供相关的分析和功能，如缺陷尺寸测量、形状分析等，实现缺陷产品漏检率<1%，产品过杀率<8%，距离测量误差低于10μm，满足客户需求。
