人们出门游玩时总会发现一些美丽的花草，但是很多人对这些花草并不了解，然而现在人们可以利用高科技技术，随时了解身边花草的具体信息。

　　中科院植物所今日公布一款软件：“花伴侣植物物种智能识别系统”。打开软件扫一扫花，就能自动弹出关于这种花的“名片”。可以说是非常方便了。

　　除了识别花以外，相关植物识别的应用也已经深入到了我们的生活。以前看到不知名的花草，想要知道它的名称及信息，可能需要翻阅书籍或上网查询，有时还得请教专家。目前国内已经出现了“形色”“发现识花”“微软识花”等软件，百度浏览器也增加了识花功能，甚至还有识别“多肉”植物的专门APP。使用者只需将花草的照片拍摄上传，软件中就能显示出该植物的名称和相关介绍，虽然准确率还不算太高，但用来识别日常植物还是没问题的。

　　这类软件采用了与谷歌“阿尔法狗”一样的人工智能深度学习技术，系统一开始只能识别很少的花草，随着用户上传花草种类数量的增多，识别模型也会被不断改进。

　　那么，什么是人工智能深度学习技术呢?人工智能深度学习技术是计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策的一项技术。主要基于人工神经网络和一般的数学原理，从实例中学习如何识别图像和翻译语言。人工智能深度学习技术可以通过模拟神经元来逐渐学习如何识别图像、理解语言，甚至作出自己的决定。

　　随着相关技术的发展，植物识别的准确率也会越来越高，只需轻松一拍，每个人都能变身为植物达人。图像识别是人工智能的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。

　　图像识别技术虽然是刚兴起的技术，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技术也在不断地成长，随着科技的不断进步，人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大，更加智能地出现在我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。