导读：随着企业数字化转型和智能化改造的推进，打造数字化车间和智能工厂已成为企业重构生产制造体系，提升产业竞争力的关键。

　　由于数字化系统和智能化设备大量部署，智能工厂每天产生的数据也呈指数级增长，这些海量的数据有些是需要快速分析处理，这对企业的计算系统造成了巨大压力。于此，边缘计算应运而生。它将数据中心智慧算力向边缘侧延伸，从而满足制造企业在数据贯通、实时业务、数据优化、应用智能等方面的需求。

　　实践证明，通过在靠近制造设备端部署边缘节点进行本地化的感知、决策、控制、分析一体化，可明显降低网络需求的同时提高响应实时性，有效地提高了工业现场设备的反应能力和数据处理能力。Stratus公司亚太销售和服务副总裁Edward Chow在接受新工业网记者采访时就指出，随着工业智能化应用的不断深入，OT与IT融合将更加深入，未来边缘系统将会承担越来越多的任务，特别是工业智能化应用场景需求的爆发，边缘计算将展现出更大的弹性和效率优势，并帮助企业减少计算资源浪费及降低IT成本。

　　01 IT与OT融合赋予边缘计算新任务

　　随着工业互联网、智能制造和大数据的运用，OT与IT之间的融合已经变得不可避免。IT代表信息与计算机技术，由管理业务数据、支撑管理流程的技术、系统和应用程序组成，这些管理的应用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。OT代表运营与自动化技术，由管理生产资产、保持顺畅运营的技术、系统和应用程序组成，管理的应用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、数据历史和网关系统等。

　　据Edward Chow观察，进入2023年，IT与OT融合趋势更加明显。越来越多的企业将IT网络安全要求纳入到OT领域。更多情况下，这些问题由OT人员而不是IT团队成员来处理。虽然OT和IT团队在资产所有权上仍然存在分歧，但打通IT到OT的数据通路，有助于确保系统的安全性、互操作性和可维护性，促进企业的创新。对边缘计算而言，这是一次难得的发展机遇。

　　例如在过程监控与生产管理中SCADA起着关键作用。SCADA位于管理调度层，采集监控现场级数据，接受事件驱动，提供人机接口，实现告警处理、报表输出及可视化、动态模拟等。但本身和PLC协议开放性均不足，需针对性配置参数与应用程序才能实现PLC与SCADA通信。上位机的操作系统大都采用Windows，与底层不同，因此需与底层OT融合。

　　而边缘计算可以将IT和OT的优势结合在一起，让OT领域内的人员在底层便可以使用自动化语言为上层的分析人员提供数据，而数据分析专家则可以在底层直接获取相关数据之后进行数据分析，边缘计算在其中起到的是桥梁的作用。

　　Edward Chow认为，随着数字化转型和智能化升级，边缘计算系统正在承担许多不同的工作负载。比如在石油和天然气行业，工厂往往位于偏远地区，而且数量众多，通过边缘计算可以实时分析与处理更接近的资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。在智能电网中，连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗；在制造企业工厂，边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。

　　02 边缘计算夯实工业智能化发展基础

　　工业智能化已成为工业领域可持续发展乃至实现突破超越的必要过程，而工业资产、系统、过程和环境的自动化和监控在制造业中越来越重要。为推进工业自动化和智能化进程，企业正在使用物联网传感器以自动化其制造过程。物联网传感器产生大量数据，依赖边缘计算系统进行数据采集、处理和分析，如果再能与人工智能的力量相结合，对企业的生产决策过程将产生有价值的见解，而制造商可以利用这些见解提高运营效率。

　　过去几年，国家也在积极推出相关的文件政策推动人工智能、大数据和边缘计算的发展。2021年国家部委出台的诸多文件中都涉及边缘计算，如《“十四五”智能制造发展规划》中提到研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术，研发融合边缘计算等新技术的新型装备，在《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中提到加强边缘计算的研发与推广。作为工业互联网创新发展的核心技术和重要支撑，边缘计算技术正在各行业、各领域受到广泛的应用和推广。

　　实际上，Edward Chow早已洞察到边缘计算对于工业智能化发展的巨大应用价值。他估计2023年企业将面临两大挑战：一是企业是否拥有可靠的自动化基础设施；二是随着业务的发展企业是否需要更高的自动化能力。其实企业在疫情中的经历已经证明，无论是对企业的管理还是生产，或者是IT基础设施，更高的自动化能力对于企业抵抗市场不确定性风险具有极端的重要性。

　　对制造业而言，边缘的自动化将可以实现更大的弹性和效率，这反过来减少了资源的浪费和成本，从而有助于企业抵抗快速上涨的通胀风险并降低价格，将有利于企业提升市场竞争力。Edward Chow最后谈到了对未来边缘计算应用的看法。

　　他认为未来的边缘计算平台必须能用更少的硬件、更小的能源消耗、更少的资源占用搭建可靠性和安全性更好、自动化和智能化水平更高的方案。基于这样的考虑，现在也能看到很多企业利用容器化和工作负载整合的优势，这意味着边缘只需一台功能更强大的机器来处理更多的工作负载，而不会产生任何性能影响。通过在边缘计算平台部署管理和决策类软件工具，能指导操作员做出更明智的决策，缩小有经验的和缺乏经验的操作员之间的差距。

　　Edward Chow表达了一种担忧。他感受到了三年疫情给企业带来的影响，意识到很多企业开始放缓数字化转型的步伐。他认为这并没有问题。但他指出边缘计算转型的速度因行业而异，因企业而异，企业必须清晰地认识到，一个技术解决方案的好处只有在实施后的一段时间才能体现出来。更早地接受边缘计算技术，将使企业先一步掌握经验、吸取教训并继续前行。到2023年，那些继续以新的步伐进行转型的企业，将以所需的准备就绪和敏捷性迎接不确定的一年。