OpenAI近日发布了其新一代的AI模型GPT-4，它是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入并生成文本输出。据悉，该模型在各种专业和学术基准上展示了人类水平的表现，现已在ChatGPT可用。

　　有了新的专业版，假设之前的中断和可用性问题现在已经过去，制造企业支付每月几美元的订阅是否有意义？让我们来了解一下，通过分析开放工具给我们的答案来评估这项技术对行业的潜在影响，并试图评估一下制造企业对支持聊天的生成式AI技术的潜在用途。

　　当我们询问ChatGPT如何在制造过程中发挥作用时，它的回答列出了以下几个方面：

　　“1）质量控制：ChatGPT可用于分析质量控制检查的书面报告和数据，识别产品缺陷的模式和趋势。2）预测性维护：分析来自制造设备的传感器数据和日志，识别指示何时需要维护的模式和趋势。3）文档摘要：自动汇总大量技术文档，例如手册和程序，使员工更容易找到他们需要的信息。4）自然语言处理：处理来自用户的自然语言输入，例如语音命令，并将其转换为制造机器人或机器的可操作指令。5）聊天机器人：创建客户服务聊天机器人，处理客户查询和投诉。6）语言翻译：与客户和供应商进行多语言交流。”

　　为了获取更多细节，我们以质量管理为例，进一步询问：“ChatGPT如何用于制造业的质量管理？”

　　来自ChatGPT的回答是：“它可以通过多种方式用于制造业的质量管理。一种方法是分析质量控制检查的数据，以确定模式和潜在问题。该模型可以根据历史数据进行训练，以预测何时可能发生质量问题，还可用于生成报告和警报以通知质量控制人员。”

　　事实上，任何现代质量管理体系（QMS）的应用都可以通过嵌入式AI分析模块进行增强，这对于帮助公司找出复杂的根本原因结构非常有用。在我们的例子中，目前尚不清楚ChatGPT将依赖哪些数据。所以，目前，我们认为它在这点可能过于“吹嘘”。

　　其次，“ChatGPT可用于生成自动化测试计划和报告，以提高质量控制检查的效率。ChatGPT 还可用于生成符合法规和行业标准的自动化文档。这可以包括生成标准操作程序、工作说明和其他文件，以确保始终如一地遵循质量管理流程。”

　　这可以极大地帮助简化文书工作，并非常容易和大规模地为不同的受众创建多个报告。但是，要实现真正的业务影响，公司应首先做一些准备工作，并仔细定义业务规则、模板、格式和受众要求。

　　最后，“ChatGPT可用于质量管理的另一种方法是分析客户反馈和投诉，并确定模式和常见问题。这些信息可用于提高产品质量，并防止将来发生类似问题。”

　　在制造业中，大多数企业面临的问题是如何绕过分销商，直接获取及时优质的市场信息，为分析提供信息。如果ChatGPT只依赖于公开信息，而不利用任何市场情报数据库，那么它所谈论的一切都是公司应该已经知道的事情。

　　通过这个例子，我们看到的模式与之前的用例大多相同。总体而言，ChatGPT可用于提高制造过程中文档管理流程的效率和有效性，并帮助快速准确地从文档中识别和提取重要信息。

　　此外，我们还考虑了ChatGPT自我评估中一些明显的“缺失区域”：例如，产生想法。使用生成文本功能作为探索概念、愿景、用户需求的一种方式，可以提示考虑多种选择的决策者可能不会想到的想法。

　　另一个用途是代码编程。工厂对数字技能的迫切需求以及低代码/无代码应用程序的重要性，使车间工人可以充当更多角色，例如为交互式工具或数字作业说明编程等。随着具有一定编码知识的人员在工厂中越来越常见，拥有支持编程的对话工具可以轻松降低数据分析、机器连接和运营改进等学科中数字技能的门槛。