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　　得益于工业物联网（IIoT）的发展，制造企业正在进行业务战略和流程的数字化，以更好地为客户服务，并提升在全球环境中的竞争力。

　　伴随着数字技术在过程控制系统应用的不断扩展，监控与数据采集（SCADA）、分布式控制系统（DCS）以及实验室信息管理（LIMS）等系统也在实时监控、收集和处理更多的数据。利用这些看似无穷无尽的过程数据流，设施主题专家（SME）可以识别需要响应的工况，以及运营优化的机会，帮助团队推进企业的相关措施落地，包括与可持续性相关的举措。

　　在过程行业中，可持续性已被公认为一个非常重要的领域，但许多企业在访问和连接上述系统的数据方面仍面临着诸多挑战，这些系统在分析数据和获得操作见解时通常是孤立的。为了应对这些挑战，当今的高级分析解决方案使过程制造商能够发现、共享和利用从时间序列数据中获得的洞察力，帮助运营和工程团队转向积极主动的方法，推动可持续发展实践。

　　本文以一些案例研究为例，展示了高级分析解决方案是如何使不同过程行业的企业能够在三大重要指标（效率和影响、报告和净零承诺）中，实现关键的可持续发展里程碑。

　　01 数据可见性带来机遇

　　识别环境改善的机会是实现变革的第一步，下一步是制定与可持续性相关的关键绩效指标。在确定性能目标时，基准测试非常重要，这些目标通常来自工厂模型、模拟器和优化器。最好使用通用企业级平台中的近实时工厂数据来实现。

　　高级分析软件为过程制造企业提供了单一平台的强大功能，使其能够在整个企业范围内组织学习、最佳实践传播和协作。这些解决方案专为与SCADA、LIMS、历史数据库和其它数据库的实时连接而构建，提供简化的数据清理和情境化工具，使主题专家能够快速获得全厂见解。

　　02 减少能源浪费和碳排放量

　　为了减少能源浪费和碳排放量，过程制造商需要确定使用哪种方法可以确定在哪些时间段执行会导致浪费的操作，例如过度的电力消耗或排放蒸汽。这种浪费可以量化为经济损失或二氧化碳排放当量，为比较替代运营策略提供共同的基准。

　　一家大型炼油公司利用高级分析软件，验证在一年中的温暖月份，在双锅炉运行模式下空转其中一台锅炉的合理性。该公司的主题专家配置此平台，以确定双锅炉系统在排放蒸汽时以最低燃烧率运行的时间段。该团队通过检查这些时段来汇总潜在的年度蒸汽节约量（图1）。主题专家分析历史数据，以了解锅炉跳闸的概率，这可能会对单锅炉运行产生重大的财务影响，并权衡潜在的蒸汽成本和节能与运行单个锅炉的风险。

▲图1：炼油厂汇总了双锅炉运行模式每月排放的蒸汽量，以证明运行变化的合理性。

▲图 2 ：一家大型石油和天然气企业使用高级分析软件监控并自动报告其整个炼油厂的关键排放性能指标。

　　该分析提供了必要的数据，证明在长时间温暖的环境天气下空转其中一台锅炉是合理的，每年平均为炼油厂节省 50万美元的蒸汽排放成本。这一运营变化还通过减少运行锅炉系统所需的能源来减少公司的碳足迹。

　　03 实现数据调节和报告的自动化

　　大多数数据分析师和过程工程师的日常工作，包含大量的手动数据准备和清理工作。这通常需要使用电子表格进行分析，既耗时又繁琐，而且总是缺少情境信息，也就无法对众多业务过程进行深入分析，从而影响提高效率和盈利能力。

　　利用高级分析应用实现数据调节和后续报告的自动化，可以帮助主题专家释放大量的宝贵时间，而这些时间可以用于优化运营和提高工厂效率。这通常会帮助企业降低运营支出和排放。

　　04 工作流程自动化

　　一家大型石油和天然气企业计划在整个组织中实现炼油厂温室气体排放合规报告的自动化。为了实现工作过程的自动化，该企业的主题专家利用高级分析软件访问炼油厂历史记录中的数据，并将计算和情境化应用于季度监管排放报告。应用中的可扩展性功能，使主题专家能够构建一个用于提取最终排放数据的自定义解决方案并统一格式，从而可以将其直接输入到公司温室气体报告软件中去。

　　利用自动计算和实时数据更新，该企业将执行分析所需的时间从两到三天缩短到几个小时。这些最新且随时可用的排放绩效信息，也使该企业能够采取积极主动的方法来识别排放，这样就可以提前预防，而不是事后报告。

　　05 让团队更有效地沟通排放绩效

　　由于无法了解其环境数据，过程制造商往往很难理解排放量，也很难在仅有供应商标准排放数据的情况下定义范围性能。高级分析应用大大简化了与多个来源的数据连接和可视化，从而及时提供更丰富、更准确的性能指标。

　　最近，一家全球化学品制造商承诺到2030年将其碳强度减半。为了实现这一宏伟目标，该企业迈出的第一步是了解其运营现状。以前，这种分析很繁琐，每年只能进行一次。然而，碳强度计算是理解过程整体碳足迹的关键。

　　工程师使用先进的分析方法实时了解了公用事业流的碳强度。该软件将过程传感器数据转换为碳质量当量，然后进行计算，使主题专家能够轻松地将当前的碳强度与给定产量的目标进行比较。将碳足迹分解为单独的公用事业流，使运营团队能够确定最大的贡献者以及应对策略。

　　这些近乎实时的碳强度估算，使化学品制造商能够做出数据驱动的决策，以持续实现碳减排目标，并在实现这一目标方面取得了稳定和可衡量的进展。

　　06 实现可持续发展

　　随着自然资源的紧缺，越来越严格的监管要求，以及公众对可持续实践的日益重视，生产效率和减排战略对制造企业的发展比以往任何时候都更重要。利用过去的技术和计算方法这几乎是不可能实现的，但现代的高级分析平台可以帮助技术团队集中数据、生成见解、自动化报告、识别低效率并提供可视化性能改进的机会。

　　越来越多的过程制造商正在利用数据和分析来追求卓越的运营和可持续发展计划。这一点不能再被忽视了，因为在当今的全球格局中，环境影响和认可对盈亏线的作用与高产量一样大。将高级分析应用于企业范围数据，企业可以更好地定位自己，以尽早实现碳中和目标和未来的发展计划。（作者 | Morgan Bowling）

　　■ 了解先进的分析技术如何帮助过程制造商获得更好的洞察力和结果。

　　■ 高级分析软件可为过程生产制造企业提供单一平台，以实现公司范围内的学习、实践和协作。

　　思考一下： 

　　如何利用数据使您的运营更具可持续性？