您是否对人工智能（AI）如何整合人员、工业自动化和制造运营感到紧张？AI将如何改变人们在生产制造中集成工业自动化和控制的方式？它是帮助人们更快、更有效地实现自动化、优化运营和解决重大挑战（例如实现可持续发展目标）的另一种工具。

　　以下一些来自近日召开的罗克韦尔自动化Automation Fair 2023活动中的最新趋势，可能会帮助您重新思考如何将 AI 集成到制造运营和其他自动化应用中。

　　未来的成功在于如何将人们的想象力与技术的潜力联系起来。罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官布Blake Moret表示，“我们希望将技术和专业知识结合起来，创造出更多成果，帮助客户提高弹性、敏捷性和可持续性。”

　　罗克韦尔自动化高级副总裁兼首席技术官 Cyril Perducat 解释说，这不仅仅是技术问题，而是利用技术创造正确的体验。如果不让人们参与进来并使技术可用，就无法创造未来。世界正在发生变化，以满足供应链需求、资源和可持续性需求、弹性要求以及人员和劳动力方面的考虑。

　　用于自动化设计的生成式AI

　　虽然AI的发展可以追溯到20世纪50年代，但每天都有新的应用出现。在Automation Fair 2023?一场名为 "利用人工智能进行自动化系统设计和故障排除 "的会议上，罗克韦尔自动化表示正在对生成式AI（口语指令）进行测试，以便在其下一版 FactoryTalk Design Studio 中生成示例代码。出于对客户安全的考虑，来自客户的AI提示将不会用于训练模型。

　　罗克韦尔自动化 FactoryTalk Design Studio的平台经理 Adam Gregory 和业务经理 Tony Carrara 表示，预计 AI 功能将包含在即将推出的软件版本中，无需额外费用。

　　Microsoft 数据和 AI 云高级解决方案架构师 Nick Kwiecien 也肯定了生成式 AI 集成的价值。他说，当 Microsoft 在其 GitHub Copilot 中使用 AI 时，88% 使用它的开发人员报告说代码完成速度更快，87% 的人在重复性任务上花费更少的脑力，60% 的人表示他们在工作中更有成就感。

　　2023年10月，罗克韦尔自动化与微软宣布拓展双方的长期合作伙伴关系，致力于通过生成式AI加速工业自动化设计和发展。这次合作的首个成果是将微软的 Azure OpenAI 服务集成至罗克韦尔自动化的 FactoryTalk Design Studio，这项业内领先的技术能帮助工业自动化系统制造商将产品更快地推向市场。

　　将Azure OpenAI服务集成至FactoryTalk Design Studio有助于工程师使用自然语言提示生成代码，从而实现日常任务自动化和提升设计效率。这一特性还将帮助资深工程师加速开发进程，并更高效且有效地指引尚处在学习阶段的新人。此外，它还能从海量信息中找出有用内容，为开发人员提供进一步培训。

　　在扩展这项集成技术以解决其他挑战方面，罗克韦尔自动化和微软也看到了光明前景，例如用于质量管理和改进、故障模式分析和一线制造工人培训（通过与资深工人和基于Azure open AI服务的聊天机器人开展聊天协作）。

　　“AI的爆炸式增长和热度吸引了越来越多的企业与微软合作，并将我们视为值得信赖的云技术和AI提供商。”Microsoft 执行副总裁兼首席商务官 Judson Althoff 表示，“很高兴能与罗克韦尔自动化进一步强化长期合作伙伴关系，将罗克韦尔自动化的工业自动化专业知识与微软的生成式 AI 技术相结合，帮助工业从业人员加快构建复杂控制系统，优化运营效率并推动工业企业的更大创新。”

　　为面向AI的转型做好准备

　　在此次Automation Fair活动中，Judson Althoff与Blake Moret讨论了AI在制造业中的作用及其将产生的影响。Althoff谈到，在2022年底时，AI被认为更像是一种新奇事物或一些抽象的想法。在 2023 年初 ChatGPT 兴起期间，人们对AI能做什么以及它对未来工作意味着什么感到兴奋和担忧。

　　“今天，公司有100个关于他们可以使用生成式AI做什么的伟大想法，这是一个教育过程。生成式AI有可能影响人们的许多学习方式。我们可以加快学习曲线并使其更具包容性。还可以使用生成式 AI 来构建新的AI功能，这让我们在产品上市时间上更具优势。”Althoff说。

　　生成式 AI 可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。这不是一项新技术，但随着机器学习（ML）算法的兴起，这些算法在思维过程中反应更灵敏、更像人类，再加上不断发展的技术，使生成式AI成为制造业的重要潜在驱动力。

　　Althoff认为，AI在制造业中变得越来越普遍，可以改善工人的工作，给他们带来更大的快乐，因为他们的任务将更有价值，而且不用那么费力。生成式AI可以让他们更好地完成工作。

　　帮助人们接受AI作为其工作一部分的另一个关键是提示的力量。Althoff 说，“一线员工拥有丰富的专业知识，他们知道事情究竟是如何完成的。你可以看到事情到底是如何完成的。一线工人的工作非常复杂，他们需要提高工作效率。生成式AI可以通过简单的提示帮助工人现场排除故障，这有助于重塑人们在一线的工作方式，使其更加民主化。”这对企业未来的成功至关重要。

　　如果说数字化转型、工业物联网 （IIoT） 和工业 4.0 是 2010 年代的主要主题，那么 Althoff 认为AI转型将成为 2020 年代制造业增长的驱动力。“AI转型是对每个人的新号召，”他说，“每个人都应该思考它如何改变员工、客户互动、业务流程，并改变创新曲线。”