2024年行业趋势：专家和思想领袖眼中的发展态势
发布时间：2024-02-20 www.cechina.cn
2024年行业将呈现哪些趋势和发展特点？2月27-29日，浩亭技术集团将第三次邀请专家在浩亭第3届工业以太网周上重点介绍和讨论行业发展趋势。
本次活动的部分演讲嘉宾已经提前分享了他们对一些主要趋势的看法：您如何看待智能工厂的发展？工业人工智能的主要趋势是什么？什么会对设备开发产生持久影响？有助于建立IIoT基础设施的数据网络技术将有哪些发展？一个简短介绍。
我们将继续在‘让工作找人’而非‘让人找工作’方面不断取得进展。为此，我认为数字孪生（在网络空间中复制物理现实）和建立在数字孪生基础上的智能将进一步持续发展，其重点是为人类综合所有数据的能力，以此获得更深刻的洞察，最终做出更优决策。2024年，可以帮助人类理解和数据情境化的技术（如生成式人工智能）将成为智能工厂不可或缺的一部分，并会在车间中得到普及。我们将看到，采用这种技术的制造商和不采用这种技术的制造商之间差异明显。人工智能的主要趋势显然就是生成式人工智能！多年来，我们一直致力于提高自动化效率。而2024年将是提高人类效率的一年，生成式人工智能将为此做出巨大贡献。随着工作场所动态范围的扩大，生产线的整体效率越来越受到生产过程中人的制约。那么如何提高人类的效率？通过在正确的时间为人类提供正确的信息，生成式人工智能为机构知识的快速传递提供机制，从而减少流程中的摩擦，最终增加正常运行时间和利润！
2024年，智能工厂将在人工智能、物联网和先进机器人技术的推动下不断进步。我们期待一个更加互联互通和智能化的制造环境，不但强调敏捷性、实时分析和增强自动化，同时提高产量和产品质量。网络安全措施将是重中之重，人与机器人的协作互动将成为劳动力的关注重点。总之，2024年有望实现转型，向更高效、适应性更强、可持续发展的智能工厂转变。人工智能将继续为工业制造的诸多领域带来潜力。质量控制、预测性维护或供应链优化等领域将继续受益于人工智能的实施。对于服务提供商和用户来说，技术的可用性将成为一项关键因素。利用边缘计算加快数据处理速度，不但可以实现实时决策，同时还可保持用户对决策的高度信任。数据和数据管理本身是人工智能业务提供商的重要资产，应被视为区别于竞争对手的强大优势。另一方面，用户只有对人工智能技术持开放态度，同时了解人工智能的基本原理，才能充分利用人工智能的潜力。
2024年"物联网赋能"的智能工厂提出了一个新的"鸡生蛋蛋生鸡"问题：业务应用和连接性哪个在先？显然，两者必须齐头并进。这些因素（包括文化因素）的相互作用，将日益决定数字化生产世界的成败。
我预测，在2024年，物联网数据和ML算法并行的解决方案将得到更广泛的应用。集成大型语言模型（LLM）的试点项目已经不断开始启动。这些先进算法可在工业环境中实现新型的互动和过程控制。这一领域的一个例子包括，"shopfloor.GPT"等系统的试运行越来越多，这些系统利用LLM功能，通过自然语言输入简化生产流程。用户可以使用语音指令查找指令、制定维护计划以及分析和解释机器数据。这使企业能够在人工智能助手的帮助下，快速查明故障原因，并迅速排除故障。
我认为，关键在于要找出在具体应用中已经奏效的解决方案，并选择市场成熟度高、具有真正货币化潜力的技术。这些发展将极大地影响和塑造未来的工业商业模式。
智能工厂通过将数字领域与物理世界无缝融合，在数字化转型中发挥着举足轻重的作用。2024年，在物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习和机器人技术等技术进步的推动下，智能工厂的发展还将继续演进。作为西门子数字线程（DigitalThread）的一部分，Supplyframe为被称为“工业元宇宙”（Industrial Metaverse）的广阔互联场景做出贡献。在这一领域，数字孪生超越单个产品，涵盖了从设计和采购到制造和供应链流程的整个生命周期。
电子领域技术节点的发展既带来了重大挑战，也带来了大量新机遇。与此同时，最具影响力的进步之一并非源于技术方面，而是受到设计方法转变的影响。如今，对产品进行全方位360度透视变得更加重要，而要将组件集成到设计中，就必须全面了解生命周期和供应链动态。这种方法对于防止代价高昂的重新设计和确保产品整个生命周期的利润率至关重要。要想在这一充满活力的环境中取得成功，就必须接受新颖的合作实践和实时洞察，促使个人对待工作的方式发生根本性转变。
我们看到，未来几年，工业领域的传输重点是工业以太网和提高工业以太网的数据传输速度。这显然会增加网络故障的可能性。随着以太网的发展，对合格测试方法和设备的需求也会增加。
所有未来的网络工厂设备均应满足未来更高网速的要求（4对接线）。此外，还应对这些设备的最高10Gbit/s的网速能力进行测试。这还应由电缆认证人员进行认证，至少要由电缆鉴定人员进行鉴定，而不仅仅使用线图测试仪测评。此外，还应为这些设备提供适当的记录。
生成式人工智能的发展和认知度的提高也在推动智能工厂的发展。生成式人工智能工具所展示的可能性增加了工业领域对类似可能性的需求。为了实现这一目标，我们还需要工厂的数字阴影。这将有赖于数据。过去几年的发展有助于收集更多数据，以及将数据汇集到综合数据模型中。今年，我们将看到越来越多的用例，通过经典算法或人工智能对收集到的数据进行评估，从而实现可衡量的流程改进。
第三届工业以太网周将于2024年2月27日至29日举行，欢迎届时与浩亭以及来自全球市场领导者的专家们共聚一堂。在为期三天的时间里，我们的演讲嘉宾将通过深入浅出的用例、讨论、演讲和技术会议，带您了解当前工业转型的发展状况，并向您展现2024年的下一步发展解决方案和最佳做法。
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