6月19日，华南国际工业博览会在深圳国际会展中心（宝安新馆）正式开幕。

　　作为本次工博会重要的现场会议之一，由CONTROL ENCINEERING China 主办的2024（第十三届）全球自动化和制造主题峰会GAMS（深圳站），围绕"工业智能 见新践行"主题在展会期间盛大举行。

　　来自深圳及周边城市的机械、电子、汽车、食品饮料、市政、物流、石油化工、冶金、电力、新能源等行业的200余名专业人士参加了本次会议。

　　本次峰会上，多家国内外领先的自动化厂商贡献了视角前瞻的精彩主题演讲，烽台科技咨询顾问刘洪洋也受邀做了《工业机器人数字化运维解决方案分享》的主题汇报，与上千名线上、线下观众共同探讨了机器人联网的未来趋势和挑战，所呈现的数字化、智慧化管理维护的实际转型案例引人深思。

烽台科技咨询顾问刘洪洋

　　机器人产业发展趋势与痛点

　　现如今，机器人产业的蓬勃壮大为经济社会发展注入了强劲动能，在中国建设制造强国进程中扮演着重要角色。在2024GAMS峰会现场，刘洪洋分享了一组数据：

　　2021年，中国工业机器人新增装机量达到21万台，同比增长20%，在亚洲市场占比，超过2/3。同时，2021年中国工业机器人累计运营库存数量为115万台（2020年94.3万台）。

　　而随着机器人在智能制造生产中的应用越来越广泛，机器人的设备报警、保养维护等运维需求，以及设备管理和维护的工作量也急剧增加。刘洪洋分享道，如今企业正面临着诸多新需求与新挑战：

　　● 各自为战到集中管理

　　当前很多企业采用的封闭式或半封闭式控制系统，存在开放性差、网络功能弱、信息化/数字化程度各异，各厂家的产品运维不兼容等问题；

　　● 信息安全和高效运维的双重困境

　　信息安全：如今，主流机器人厂商的数字化解决方案仅解决了业务层面需求，还未能及时预见到机器人安全防护、数据安全需求；此外机器人也同样鲜有系统的网络安全设计，未来将极易遭受网络攻击；

　　高效运维：主流机器人运营平台主要存在部署在互联网云端不符合国内生产企业对数据本地化运营的需求，以及缺乏对自身品牌机器人本体进行数据的全面采集和故障预测性运维的能力的问题；

　　● 网络攻击事件频发

　　举例来说，任何人利用控制器可写权存在漏洞，通过修改机器人程序轨迹和速度，可能造成机器人执行危险动作。

　　对此，刘洪洋表示，现阶段，将现场的海量机器人进行联网，实现信息化、数字化，以及远程云端统一管理维护已势在必行。

　　RobotCare：100%自主可控的维保利器

　　成立于2015年的烽台科技，是一家面向工业数字化领域，提供专业化、标准化工业数据治理与安全咨询、工业靶场仿真、工业数据和安全运营解决方案的国家级"专精特新"小巨人企业。刘洪洋表示，100%的"国产研发"和"自主可控"是烽台科技的关键词，深耕工业领域多年，可靠的解决方案已在电力、石油、化工、钢铁、智能制造等行业得到广泛应用。

　　在峰会上，刘洪洋为与会听众详细介绍了烽台科技RobotCare机器人数字化解决方案的功能与应用优势。据介绍，RobotCare可以实现私有化/托管部署、故障预测分析、信息安全保障、机器人集中管理、运行状态监测、机器人配置备份、运维管理等强大功能。

RobotCare数字化平台整体架构

　　RobotCare能够解决企业面临的机器人管理、运维数据采集、预测故障分析、巡检任务管理、信息安全保护等迫切需求。如在运维管理层面，刘洪洋表示，RobotCare内置适用于工业机器人的专用维保知识库，能持续对设备的维保情况进行先进性跟踪，并对设备的维保操作进行图形化指引，为用户创造巨大价值。

　　未来已来，打造机器智慧运管标杆

　　现如今，借助烽台科技强大的机器人数字化解决方案，众多行业用户都收获了智能制造时代的优渥红利。刘洪洋表示，一方面，RobotCare能帮助用户简化工作流程，无需在车间现场就能实现多厂商、多类型设备的统一管理和远程监控；另一方面，企业还可以更及时获取异常和报警信息，实现预测性维护，减少非计划停机带来的损失。

　　在主题报告中，刘洪洋还分享了多个机器人数字化运维管理的领先实例。其中，在全球先进的柴油发动机生产基地--福田康明斯，其生产自动化水平高、协作机器人应用广泛，然而设备常会因故障、运维不及时等原因造成停机，影响多个产线的联动生产过程，导致阶段性产能波动，整体的数字化运维水平有待提升。

设备故障监测页面

　　作为行业的排头兵，福田康明斯选择与烽台科技达成合作，以喷涂线为试点，建设一套具备状态实时监测、机器人统一管理、故障预测、检修提醒等能力的运维平台。刘洪洋表示，如今，客户可以通过系统分析结合人员监测的方式，降低机器人故障率、保证生产增效。放眼未来，依托丰富的成功实践和项目经验，烽台科技也将继续携手更多细分行业用户，积极拥抱机器人数字化运维的新未来。

　　文章来源：控制工程网