工业物联网（IIoT）的需求越来越多，一方面工厂需要产线及车间级边缘计算类任务，如规划与调度，策略与寻优，数据库及分析等。另一方面，现有自动化系统通常并不是IT的操作系统，这会带来一些计算类应用开发的不便。因此，贝加莱为了这一需求的快速崛起而开发了X20 Edge的控制器，来解决这些难题。
贝加莱最新的X20 Edge提供了一个基于四核1.6GHz处理器的硬件，如图1所示，它拥有两个独立的以太网口，以及一个微型的SD卡槽，用于数据的物理备份。
图1-X20 Edge的硬件结构
它可以通过DIN导轨安装于电柜内，并通过运行OPC UA的以太网连接到管理系统或云端平台。
软件是关键
X20 Edge主要在IIoT应用软件方面提供了较强的能力：
01 Linux系统支持
X20 Edge，采用Linux操作系统，Linux社区是全球最大的开源技术社区，这使得对于开发IIoT应用而言，有更为丰富的代码资源可用，包括学习算法，以及Python编程的AI应用。
02 容器化应用
容器化是一种内核轻量级的操作系统层的虚拟化技术，它能够让应用保持较好的独立性，以及更好的迁徙特性。X20 Edge提供了容器运行机制。它最大的优势就是可以运行来自不同厂商的基于容器技术的应用。以及贝加莱的物联网应用软件，或自己独立创建的应用软件。
图2-容器技术支持
X20 Edge代表了自动化向IT化的演进，使得贝加莱的系统从单机控制，接入到工厂生产运营系统，并提供更为全局的优化能力。
应用场景
X20 Edge主要面向于IIoT应用，这包括以下几个方面：
1.数据从现场到云端的连接与传输
作为一个边缘节点，它提供了OPC UA服务能力，以及MQTT的传输机制，使得数据可以经由此达到云端。它可以作为一个TSN的终端节点，构建一个快速的管理相关任务的数据连接通道。
2.数据库的连接
由于它是基于开放的操作系统（Linux）这也让它能够进行针对服务器的操作，数据的存储、查询、报表的能力。
3.AI循环优化
对于现场具有一定周期的边缘计算任务循环，它也可以提供采集、传输与本地推理的能力—通常边缘侧的任务不像现场控制需要百微秒级，而针对10mS/100mS级的全局优化型任务，X20 Edge即可实现。
4.机器学习
对于采用Python的现场机器学习型任务，可以基于X20 Edge的学习任务，来实现本地的AI开发、运行、推理、执行。
因此，X20 Edge特别适合于对于大型的机器和产线级的边缘任务处理，它可以被用于以下众多场景：
● 薄膜拉伸/复合线；
● 玻璃/水泥线；
● 饮料灌装线；
● 印刷包装连线设备；
● 纺织连线设备；
● 风场监控系统；
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