OT 数据进入 IT 世界
为什么运营数据（OT 数据）会进入 IT 世界？是什么让 OT 数据离开舒适区、进入新领域？为什么这一步对于下一代工业自动化至关重要？在本期 OT Data Next（下一代 OT 数据）节目中，Moxa 专家 Johnny Wang 深入探讨了让 OT 数据进入 IT 世界并识别潜在威胁的重要性。
Johnny 表示，之所以要 OT 数据离开舒适区，与我们的运营需求密切相关，也与我们如何使用 OT 数据有关。让我们从工业 2.0 时代开始，看一看 OT 数据的演变。工业 2.0 时代，人们引入了电力和流水线生产，推动了控制器的发明，可以更好地控制工厂车间的设备，大规模生产也随之发展起来。控制器通过简单的开关操作，帮助人们完成简单的日常任务。在这个 OT 数据刚刚出现的时代，数据量很小，并仅存储于生成它们的设备内，活动范围也仅限设备之内。
第三次工业革命引入了系统自动化的新标准。计算和通信技术的进步促使自动化生产过程具备了联通能力。人们通过为原始控制器增加传感器、创建闭环来实现这种连接和通信。该闭环包含传感器收集数据，再将数据发送回控制器，以进行初步计算。基于这些计算，控制器会生成相应反馈，帮助完成命令。这种闭环标志着 OT 数据迈出了第一步：从设备内部进入闭环系统，在设备间循环。
随着技术的进步，OT 数据的演变也随之而来。进入工业 4.0（工业数位转型）时代，人们不再仅仅满足于预编程的自动化，而需要一种能够自我思考的智能系统。这使对 OT 数据的要求提升到了全新水平。现在最大的问题是如何最大化 OT 数据的真正价值。为了实现这个宏伟目标，我们需要让 OT 数据走出原有活动范围，进入数据中心或云端完成进一步分析，以尽可能提高生产效率、提升生产质量、降低成本，甚至提供新的业务服务。这赋予 OT 数据新的价值：受保护的本地 OT 数据传输到远程 IT 系统，再反馈给 OT 端，实时优化生产过程，这些数据因此成为可以指导生产的有用数据。这种现象就是 Moxa 所说的永恒数据流：数据在 OT 和 IT 之间不断循环，形成持续的闭环。
Johnny以他合作的一家汽车零部件制造商为例进行说明。这家工厂中存在“瓶颈设备”，这意味着所有物品在制造过程中都必须通过某一特定设备。因此，如果该设备停止工作，整个生产线也会停止，对这一特定设备的维护便显得极为重要。考虑到这种高风险，制造商希望对该设备进行预测性维护，预测哪些部件可能会磨损，并提前补充库存，避免因部件短缺而导致生产停滞。他们还为该瓶颈设备安装了额外的传感器。传感器收集必要的 OT 数据，并将其发送到云计算平台进行分析。最后，云平台计算零件的状态并将预测反馈给管理人员，以采取进一步的行动。 (案例详情请参考 “工业互联网让数据变身法宝、助力生产的两种方式”。)
OT 数据准备好在 IT 领域畅游了吗？
虽然将数据从 OT 领域移动到 IT 领域的设想很美妙，但需三思而后行。Johnny提出，在迈出这一飞跃性的一步前，有三个需要考虑的要素：
数据互操作性: 当 OT 数据越过其原始范围时，遇到的第一个也是最常见的挑战是 OT/IT 数据的互操作性。由于 OT 领域使用的通信协议通常与 IT 领域大不相同，系统在两者之间尝试发送数据时经常会出现通信错误。例如，当 OT 数据输出显示一个没有上下文的“5”时，IT 无法得知数字 5 代表“机器速度”，通信线路也会因此阻塞。为了实现 OT/IT 数据循环和两域间数据的顺畅移动，需要对 OT 数据进行预处理。
数据完整性: 第二个挑战是互联技术能否保障 OT 数据的完整传输。这尤其具有挑战性，因为在 OT 环境中存在许多干扰，例如设备启动时产生的电磁波、极端温度、恶劣环境，甚至控制网络和 OT 数据网络之间会相互干扰。这些干扰可能导致通信中断或通信不稳定。通信中断会导致传输不完整或丢包，导致分析出错，进而产生错误决策。在这种情况下，必须加强“数据传输的恢复力”，以确保及时完整地传输数据。
数据安全: 最后，OT 数据越有价值，传输的安全性就越重要。网络安全问题在过去并不严重，因为工厂的物理屏障几乎足以保护内部数据。但是，现在我们将 OT 数据连接到 IT 系统或云平台，原来的保护措施便不再起作用。因此，如何加强“OT 网络的安全”将成为企业需要关注的重点。
OT 数据的最佳搭档
由于您的 OT 数据需要进入 IT 领域，选择能伴随数据安全穿越危险区域的搭档就至关重要。在充满危险的 IT 海洋中，有哪些举措可以为您的 OT 数据保驾护航呢？