全球视觉系统、感测器与条码读取机的主要供应商，展示将工业用视觉系统用于精密机械方面的应用范例。预计提供汽车设备制造商使用，由 Meister France 制造的零件可通过非常严谨的外观检查，同时在交付给客户前完成故障零件排除作业，并夸口您每年可以生产差不多 4,000 万组零件，这都得感谢 康耐视 In-Sight 的工业用视觉感测器鼎力相助才能达成。
Meister Group 是比利时的企业集团，主要供应汽车市场。这家公司的工厂位于比利时、法国与捷克，专精于大量制造切割的钢铁零件。
这些使用特别精密车床的先进生产单元所面临的挑战是，在数秒钟内完成相当复杂的零件制造工作，并确保零件能依规格交付给客户，而不需要略过必要的、连续的搜寻，以获得生产力的改良。
在法国， Meister 工厂位于 Haute-Savoie 的 Scionzier 。这家工厂制造电气阀零件，以供应专司 ABS 煞车系统的汽车设备制造商使用。几乎二十四个多轴车床每天可生产 120,000 组零件，表示年度生产量约为 35 至 4,000 万组零件。
品质要求是努力解决的主要问题：这套系统试着避免将故障零件交付给客户。在同一区段中，可能会出现因组装线而发生的最小意外，而不得不彻底清查，这有可能造成转包商复杂、高成本的作业程序，因此零故障的搜寻是唯一可接受的方式。
然而，所采用的制造技术与大量的生产需求并不允许从机器的使用来直接达到此目标。可以进行检查与分类作业以移除故障的零件，包括遗失元件、金属薄片、松脱元件，振动或撞击所损坏的零件 …
早期，检查作业是由操作员的肉眼来完成的，这会将故障零件的数量限制在千分之一内。但这还是太多，因此，许多研究开始尝试找出将此速率降低至 100 ppm 以下。降低人力成本在零件成本价上所造成的影响也是努力的方向之一。
考虑利用视觉工具将这些检查自动化是 Meister 技术人员想到的直觉方法，这些技术人员已经经历过各种用于维度检查应用的工业用视觉系统。一场由 Alpsitec 公司主导的研讨会同时让他们得以了解由全球工业用视觉系统领先厂商 康耐视 所开发的 In-Sight 视觉感测器的效能与功能。
Alpsitec 是 康耐视 认可的合作系统整合商。这家公司宣称可直接在生产线上进行展示，以验证 康耐视 相机具备「见到」侦测故障的能力。在这最初的可行性测试中，此原型为这个月评估后的最新一套系统。 In-Sight 感测器的简易使用功能是选择系统的决定性因素，针对此已定订相关条款，并采购两套测试系统。
检查系统 ( 事实上是两组独立的检查测试平台 ) 已经安装于生产线的末端，能进行包装前的最后零件检查。所有生产的零件都会被送到这个控制点，如此， 100% 的生产结果都可以检查得到。
这些零件会被机器手臂操纵丢入其包装区。一旦包装完成后，机器手臂会捡起这些零件，并将之放置于测试台表面。然后，机器手臂可以握住连接照明系统的 康耐视 In-Sight 1000 视觉感测器，并将其沿着网子移动，检查所有零件。重要的是记住视觉感测器必须检查每个零件，以侦测是否已经排除四种可能的故障，金属薄片、遗失元件、松脱元件，及撞击或振动所损坏的零件。感测器会将检查资讯传送到机器手臂的控制中心。机器手臂会将视觉感测器放下，取出故障零件，并将其放置滑送槽中 ( 每种故障会有一个滑送槽 ) ，然后将这些零件带到料斗。然后，系统继续其作业。
其中一套测试平台可装入两组 In-Sight 1000 感测器，并以每小时 6,000 组零件的速率运转。另一套系统含有一台单机感测器，并以每小时 4,000 组零件的速率运转。在开始运转的前几个月中，这两套系统都可以依双分类方式运转。
应用更新作业的重要部分包含辨识各种不同的故障，这是检查系统所必须认可的，并必须「教导」视觉系统认识这些错误。这是最佳化检查系统效率的必要程序。
交付给客户的故障零件率已快速地降至十万分之四。 In-Sight 感测器的处理器演算法能力与必须排除故障零件的细部分析，以让此值降低至 20 ppm 以下。
Meister France 技术总监 Jean-Marc Sermet 从头至尾都监督着此计划。他非常高兴透过 康耐视 产品与 Alpsitec 服务，这样的组合提供他必须的技巧与经验，得以找到此产业的视觉解决方案。 Sermet 先生表示：「综合以上，我们工程师可专司于精密的金属切割作业。 Alpsitec 的贡献让我们得以快速地进展此计划，并自效率与可靠的支援中获益。」 Alpsitec 同时也训练技术人员，让他们可以快速地负责设定视觉感测器的参数。如此， Meister 便可自行输入资料，以利学习新类型的故障，并修改与 15 种不同的待检测零件有关的参数。
Jean-Marc Sermet 表示：「我们考虑到这些测试系统是否会降低生产率，并满意的注意到这些工业用视觉解决方案并未造成生产的负面影响。所使用的解决方法似乎特别稳定，操作人员几乎不需要介入其中。」
最大的好处是在六个月内就获得真正的投资回报。透过品质的大大提升，强化了客户间的关系。 Meister 目前正在寻找另一套可将工业用视觉方案应用于其产线上的应用。