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• 康耐视In-Sight视觉系统完善太阳能电池板产品
• 发布时间：2008-07-04

• 　　作为太阳能电池制造商，德国Würth Solar公司的当前生产量已达到90%并且还在不断增长。在玻璃基板上制作印制电路板（PCBs）是一项艰难的工作。2000年，这些CIS涂层先锋还是利用其Marbach向导装置开发1200mm×600mm规格太阳能电池模板的世界领先者。自从开始在德国生产，Würth Solar公司就与作为康耐视斯图加特合伙人的AIT Gühner股份有限公司合作，利用In-Sight 视觉系统实现数据跟踪以提高生产率并完善产品质量。

  

  　　第一时间确定缺陷的根源
  　　Würth Solar公司的模板由多层的铜/铟/硒太阳能电池串联组成，并带有4微米厚的涂层。即使在暗光条件下，它们也能保证高输出量。这对于在电池生产中从每个生产机器的基板中收集所有质量数据是很重要的。但是，个体质量仅在生产过程的末端，即120×60cm模板的性能通过太阳模拟程序的检测时得到结果。因此，只有在此时才会了解模板是否达到预计的输出量（大约80瓦），还可能受到质量变动的影响。这表明，Würth Solar公司的工程师只有在复杂的涂层程序后才会知道他们的成果。如果没有预先收集质量数据，那么到时再确认缺陷的根源就已经太迟了。
  　　利用数据矩阵防混乱
  　　无缝质量保证要求以数据矩阵识别的方式将玻璃板分配到个体检测工序。质量数据在生产程序中每3个步骤或4个步骤被记录下来。数据矩阵码用来检测目前分配到已收集数据的模板是否已经处理。玻璃破裂也许是为不存在的模板建立数据组的原因之一。数据矩阵防止了混乱状况的出现。
  　　挑战 - 找到能够在困难条件下读码的系统
  　　编码被用于激光系统雕刻。挑战以选择合适的视觉系统读码的形式出现。对于玻璃上的激光数据矩阵码来说，真正的难题是雕刻与周围表面间的低对比度。各种产品经检测后，便决定使用康耐视In-Sight 5400/5100视觉系统。该系统能在难以识别的表面及超过2米的读码距离的进程中，检测并解译难解的代码。19个处理步骤遵循着激光、包括基底涂层应用的所谓模板"生产"以及随后的激光构造赋予模板其细胞形状。质量检查在此刻非常重要，是模板清洗后的关键生产步骤。模板有适用于600°C的CIS涂层。经过增加缓冲涂层的化学处理后，数据矩阵再次被检测。随后将氧化锌用于太阳能电池的可透光前触点完成光电二极管。在之后的最终完成阶段，将模板上转出的额外孔作为导向电子设备的触体。
  　　每天600个太阳能板
  　　最后，加上涂层的玻璃基板被永久地粘合在玻璃罩上。这样，CIS太阳能板可适用于各种用途，从经典的阳光收集器到屋顶及房屋正面的发电，再到整合性产品及独立性解决方案。
  　　康耐视产品让所有的工作程序达到最大化的输出量
  　　该复杂生产程序简介说明了许多影响CIS太阳能模板质量的因素。利用康耐视视觉系统进行生产数据的无缝跟踪创造了完善个体工作站的基础。Würth Solar公司 对康耐视产品读码的可靠性和便于使用的操作以及AIT软件及其成果非常满意。在2008年初，公司就计划使用进一步生产设备，将现在每天生产600个太阳能模板增加到近两倍的1100个模板。