泓格 I-2533 系列 CAN/CAN FD 转光纤网桥接收电动车充电桩通过 CAN Bus 通讯接口传来的数据，并以光纤通讯接口延长传输距离，最后再通过 CAN Bus 通讯接口传给中控端控制器上的 PISO-CAN200U 系列 PCI 卡，让管理人员能远程监控现场充电桩的状态。
案例介绍
韩国政府计划未来三年将在全国兴建30~40万支的充电桩、以充电桩、电动车、再生能源为核心的绿能市场也因此备受关注。此客户是韩国知名的充电桩制造商，每年为电动车市场提供大量的充电桩，然而，充电桩普遍分布广阔，维运人员常为了进行例行性的状态检查，疲于奔命在各地区的充电桩间。为了减少时间成本，客户采用泓格的充电桩监测解决方案，让维运人员在远程也能实时查看每个充电桩的状态，并通过具抗电磁干扰特性的光纤方式传输数据，解决充电桩大电流的电场对通讯所造成的干扰并延长传输距离。
泓格充电桩监测解决方案
客户通过 CAN Bus 通讯接口将电动车充电桩的状态数据传至泓格的 I-2533 CAN 转多模光纤网桥，并通过光纤通讯接口将这些数据传给另一颗 I-2533 CAN 转多模光纤网桥，再以 CAN Bus 通讯接口传给中控中心控制器上的 PISO-CAN200U-T PCI 卡，此解决方案除了能达到远程监测的目的之外，也通过光纤传输达到抗电磁干扰与延长传输距离的目的，以确保数据的正确传输。
系统架构图
I-2533 CAN 转多模光纤网桥可以进行 CAN 总线信号与光纤信号的转换，经由光纤传输接口连接两个波特率相同或不同的 CAN 网络，且支持CAN 2.0A 与 CAN 2.0B 协议，CAN 通讯接口最多支持100个CAN设备。使用 I-2533 时，光纤端的数据传输距离并不会因为 CAN 网络的波特率快慢而有所影响，光纤端最大传输距离皆可达２公里。此外，当某一端的 CAN 总线发生严重错误造成 CAN 设备间无法收送信息时，经由 I-2533 所链接的另一个CAN 网络并不会受到任何干扰。为了解决两个不同波特率的 CAN 网络在交换数据时造成的总线负载不平衡的现象，I-2533 也提供了方便易用的信息过滤器。在此案例中，I-2533 CAN 转多模光纤网桥负责将现场充电桩的数据通过光纤与CAN 通讯接口回传给中控中心计算机上的 PISO-CAN200U-T PCI 卡。
PISO-CAN200U-T PCI 卡具有 2 个独立的 CAN 总线通讯接口，支持10 kbps ~ 1 Mbps的可程序CAN 波特率，兼容于CAN 2.0 A与2.0 B 规范，并提供仲裁、错误检测与自动更正和重新传输功能。另支持即插即用 (Plug & play) 技术，且板卡本身提供丰富的驱动程序与第三方软件的支持，例如: SocketCAN、LabVIEW、DASYLab、RTX 等等，能满足绝大多数的 CAN 应用。在此案例中，PISO-CAN200U-T PCI 卡负责接收 I-2533 CAN 转多模光纤网桥回传的充电桩数据。
泓格产品为此案例带来的效益
● I-2533 CAN 转多模光纤网桥提供旋钮开关让管理者自行调整 CAN 总线波特率，非常便利。
● 有别于一般的光纤模块是采用 2 条光纤线分别负责送数据及收数据，I-2533系列中的I-2533CS-A 与I-2533CS-B CAN转单模光纤网桥支持波分复用技术，可通过不同的波长进行数据的收送，因此只需1条光纤线即可，也因此大幅降低成本。(注意: I-2533CS-A和I-2533CS-B必须配对使用)
● PISO-CAN200U-T PCI 卡提供 3 kV DC-DC 隔离保护与 2500 Vrms CAN总线端光隔离保护、支持5 V 以及3.3 V PCI 总线，并提供跳线设定 CAN 总线 120Ω 终端电阻。
泓格智能型CAN 转以太网网关回传数据快又稳
针对使用 CAN 总线的案场，泓格也有提供CAN 转以太网络的解决方案，可协助现场端快速将数据回传中控端做远程监控，客户可使用泓格的 I-7540DM 智能型 CAN 转以太网网关，将 CAN 总线传送的现场数据转换成以太网络通讯接口 (Modbus TCP/IP 通讯协议) 后，回传到中控室的计算机上。此解决方案适合应用在现场端与中控端距较近的案场之中。目前 CAN 转以太网络的解决方案已成功应用于台湾电池测试设备与西班牙电动车充电器的电力监控。
结语
通过泓格的充电桩监测解决方案，客户远程也能精准掌握现场端充电设备的状况，并在紧急状况发生时，立即派遣维运人员前往进行问题排除，减少定时巡检过程的时间成本浪费。
随着电动车潮流的兴起，未来势必会有更多电动车电池监测的需求，而泓格能提供最稳定、最弹性且最受客户信赖的产品来满足客户的需求，未来也将持续优化各式解决方案，包括: 能源管理、 IIoT 物联网、智能工厂、智能制造、楼宇自动化、智能农业、智能交通、自然资源，以满足不同案场的需求。