在工业自动化领域,“边缘”已成为一个相当流行的术语。边缘是指接近或靠近工业过程的位置。
自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来,边缘计算的引入是工业计算领域最重要的车间进步。
尽管以前可以通过边缘实现许多功能,但对于大多数受控制的过程而言,实现这些功能并不划算。

简单三步让你深入了解边缘计算

尽管边缘计算是未来的工业控制技术,但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同,对于多数工程技术人员来说,边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此,我们设计了三部分内容,可以通过以下三步让你快速深入了解边缘计算。

第一步 边缘计算的未来趋势在这里

目前,全球边缘计算的发展现状是什么样的?应用部署的难点在哪 里?团队需要增加哪些技能?在什么样的应用场合边缘计算最具价 值?哪些功能可以准确解决带宽、延迟、网络可用性和安全问题? 边缘计算的未来发展趋势是什么样的?
请免费下载《2020 边缘计算趋势报告》,在这里你将看到边缘计算 的一个全球用户调查报告,从而找到上述问题的全部答案。

下载研究报告(PDF,18MB)

第二步 参加边缘计算自我评估测试

对于边缘计算,你现在是学生、入门者还是专家?与您的同行比较, 看看您的组织在边缘技术发展之路上处于什么位置?边缘计算的领 导者正在计划什么,了解您能如何升级?
你可以参加边缘计算自我评估测试,只要2分钟,通过7个问题就 能得到答案。

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第三步 深入了解边缘计算成熟度模型

你在边缘计算成熟度模型中的地位如何?您如何在竞争对 手之前达到超连接性?请下载边缘计算 5i(isolate、 information、insight、invisible 和 intelligence)成熟度模型, 你将看到从入门到精通 Edge Computing 的完整步骤。

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对于边缘计算,行业领袖怎么说?

最初有人说要在互联网上开展业务时,人们认为这是个玩笑。对于边缘计算,一开始也有很多质疑。工厂车间可以视为IT发展的最关键领域。
被雇佣为数据科学家的人员也经常被雇佣为数据管理员。
我们虽还在学习中,但日益成熟,我们已经将重点从识别案例中转移。这样做是尝试限制所涉及风险的表现。更重要的是要发现数据,然后对其应用“假设分析”方案。
传统的 DCS 或 PLC,以及 HMI/SCADA、历史记录器,也许还有 MES,正迅速变得过时。架构的成本使得维持和维护成本很高。与之相反,我们将在工厂中集中供应和维护设备。我们在云中对其进行设计,注册边缘设备,将它们绑定在一起并进行部署,因此不再需要安装。
越来越多更高性能的控制系统需要高可用性的服务器基础设施。但是我们合作的工厂没有支持人员。Stratus 为我们使用全天候监控创造了良好条件。它们持续可用。

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