您是否每天穿梭在工厂车间，通过感官判断机器故障？ 是否还在手动采集数据样本，然后返回计算机分析？ 是否采集时间远远大于分析时间，导致分析诊断不一致？ 相信这是每位工程师都会遇到这些问题。 当然经验丰富的维修专业人员可以通过走近机器并使用他们的感官——听觉、触觉、嗅觉和视觉——来判断机器是否运转正常。 然而，当机器数量超过专家数量时，这种技能就不适用了。 那么请使用InsightCM机器状态监测软件，它能够让专家无论身处何处，只需接入网络就能通过振动听出问题，而且清晰度就如同他们身处工厂车间一样。
nsightCM™是一款用于状态监测的应用软件，可完全访问波形数据、多传感器技术输入以及连接企业软件。 您可以使用这种灵活的技术来监控更多的资产以及实施预测性维护计划。
在机器附近使用麦克风录音
由加速度计数据转化而来的WAV文件
这是来自同一设备不同距离的有故障的轴承录音，一个是在机器附近使用麦克风录音，另一个是使用NI InsightCM加速度计数据转换而来的WAV文件。 录音环境均为在实验室中搭建了一个标准机器转子组件，其中包含一个轴承，轴承存在已知的内圈故障。 通过收听录音可以得出如下比较：
通过以上比较，我们可以看出使用了InsightCM™机器状态监测软件的工厂，可以传感器数据转化为人工智能，让工厂车间轻松实施预测性维护计划，避免设备停机，降低运营成本。
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