随着工业物联网(IIoT)中智能设备和互联设备的数量快速增加，延长正常运行时间、提高性能、推动创新和降低成本成为企业面临的首要问题。那么如何高效地管理这些分布式系统，获取更加准确和可靠的真实数据，并如何运用这些数据将成为IIoT解决方案成败的关键。
NI预测性维护和状态监测技术，借助边缘设备智能数据筛选以及机器健康数据采集系统的生产分析工具，可助您充分利用工业物联网(IIoT)的优势。
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NI通过预测性维护来提高正常运行时间，通过边缘的连接控制来提升性能，并基于所连接的真实传感器数据改进产品设计和制造，帮助汽车制造，轨道交通，农业机械设备等许多行业用户获取有价值的信息，实现IIoT的优势，并优化对客户来说最重要的资产。
到2019年，至少有40%的物联网数据将在边缘侧进行存储、处理、分析和操作。
停电和意外机械停机是导致自动化工厂生产中断的主要原因。NI出色的设备状态监测及预测性维护平台可最大化保证产量和质量、减少废料损耗，以及减少意外停电、维护和维修的成本。近20年来，NI帮助用户解决了状态监测领域的各种各样的工程难题，从能源电力到交通运输，从重型机械到工业生产，以及船舶、石油天然气等行业，NI不断通过最新技术来保证工程师们实现高效、可靠的设备状态监测。借助NI工具，用户可创建简单的便携式数据记录仪或高级在线状态监测系统，以及工厂级的验收测试平台。
由此踏上NI面向工业资产的状态监测之旅优化发电的预测性维护使用新的在线监测技术，将涡轮机和其他工厂资产连接到以数据为中心的集成软件解决方案，从而提高正常运行时间并降低成本。了解详情
现场设备故障预防在影响安全或业务运营之前检测故障。当今重型设备和轨道相互连接的状态监测系统需要结合传感器灵活性，处理性能和坚固的封装。了解详情
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NI InsightCM在线资产监测软件通过更出色的监测功能，获取商业视角。 它可以检查您的状态检测方法，并根据需求寻找一个开放、可扩展和具有成本效益的解决方案来为操作和维护计划提供数据。 了解NI InsightCM解决方案
为了使大家更好的了解NI基于工业物联网(IIoT)中智能设备和互联设备的预测性维护和状态检测技术，我们特为您推荐《2017NI分布式状态监测应用方案》技术白皮书，本白皮书阐述了NI在工业设备状态监测领域的成功案例，帮助您更好的理解NI的工业监测平台。
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