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2023-11_12
期
-数字孪生技术——简化碳捕获过程
对于碳捕获,存储和利用,可以通过实施生命周期数字孪生来缓解成长的痛苦。
- 2023 控制工程师职业和薪酬调查报告
- 步进电机、伺服电机与机器人运动控制
- 开放自动化:可互操作的下一代自动化平台
- 提升操作员效率:从现场到控制室的数字化改…
- 可持续发展:数字化的新驱动力
- 控制系统升级改造,你究竟要有几个“好”理由…
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2023-10
期
-【深度好文】如何评估工业4.0和数字化转型的成功与否?
在向智能制造和数字化转型的过程中,企业如何判断其行动是否足够快?您的工业4.0项目收到成效了吗?
- 自动化的重要一环:液压和气动控制系统
- PID回路整定的两种方法:闭环整定和开环整…
- 工业自动化的未来——可持续的自动化
- 【大盘点】绿氢生产中所需的智能仪表
- 挖掘数字孪生的力量——预测性维护
- 5G与AR(增强现实)技术的应用现状和前景
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2023-09
期
-四个关键特征:如何选对机器人集成商?
与具有专业知识和经验丰富的机器人集成商合作,同时采用高性能的机器人和先进的外围设备,有助于制造企业更高效地实现机器人自动化。强大而直观的机器人功能,可…
- 克服PLC编程的难题——基于Git的软件
- 零信任网络:工业网络的未来之选
- 智能传感系统——让机器控制既“安全”又“高生…
- 比工业要求更高——农业机械控制系统的选择
- 在工厂车间实现“电气安全”的五个建议
- 【技术探究】IIoT(工业物联网)如何助力工…
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2023-08
期
-现代PLC vs. 边缘控制器
过去,PLC和HMI主要用于实时控制;现在,它们可以执行更多任务,利用边缘计算技术可以轻松实现数据分析和其他需求。边缘控制器提供计算和高级通信功能,但对于小…
- 基于PC的控制“集成机器视觉”带来的好处
- 部署边缘技术——需从五个方面来规划和集成
- 如何开发出一流的报警管理系统——五大关键…
- 趋势洞察|基于TSN的融合网络的四大优势
- 攻克最难的自动化测控——工业气味的测量和…
- 现代PLC vs. 边缘控制器
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2023-07
期
-跟上自动化发展步伐:开放式机器控制平台
采用开放、灵活的自动化平台,有助于OEM厂商和最终用户应对传统生产所面临的挑战,同时还可以解决供应链、劳动力短缺和网络安全等新问题。现代的机器和自动化平…
- 如何高效地连接老旧设备?
- IIoT时代的以太网与可靠性提升
- 借助AMR实现RFID库存系统的自主控制
- 跳出工业硬件的传统思维:基于PC的控制、…
- 惯性测量传感器——未来L4/L5级自动驾驶汽…
- 20年,为何EtherCAT仍只有一个1.0版?
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2023-06
期
-过程控制新范式 :OT边缘技术将DCS连接到云端
为适应新的全球市场,工厂需要不断进行调整,一个具有安全OT边缘技术的、可扩展的控制系统将有助于其提升效率。现代 DCS 软件在边缘提供更多功能,以推动创新和性…
- 通过SCADA和工业PC创建可持续的应用
- AI和柔性机器人在制造业未来中日益重要的作…
- 如何提升化工企业控制系统的可靠性?
- 让工业无线可靠且强大——“五步”选择合适的“…
- AI和柔性机器人——工业自动化未来的关键技…
- 【最佳实践】某化工企业燃烧控制系统的现代…
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2023-05
期
-新的工作流程:利用AI实现更快速的产品开发
借助人工智能(AI)技术,工程师们可以增强专业领域知识,并显著缩短交付用户的时间。发现特别适合用AI 来解决的产品开发挑战。利用自学习模型或AI,研发工程师可…
- 工业物联网开始由虚向实
- 2023年第一季度北美机器人订单下降
- 最新无线技术使工业应用受益
- 北京ABB低压电器有限公司全新柔性生产线投…
- 工业物联网正在推动亚太地区电信公司部署5G
- 2023年5月制造业大事记
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2023-04
期
-最优控制、模糊控制、神经网络和PID控制,哪种控制方法最好?
控制系统设计人员始终追求的就是为应用找到最佳的控制方法。除了经典的PID控制外,本文还探讨了最优控制、模糊控制和人工神经网络控制。各种控制方法可被视为控制…
- 亿万克发布冷板式液冷机柜级新品LCP-1000系…
- 菲尼克斯发布第三代Valueline 系列IPC解决方案
- 研华推出MIC-770 V3工业级边缘解决方案
- 基于高速工业PC 控制的电路板制造
- 2023年4月制造业大事记
- 上海客户创新中心盛大开业,百通开启转型新…
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2023-03
期
-5G和移动边缘计算——改变未来生产制造运营方式
在5G和移动边缘计算的加持之下,企业主、生产设施经理和控制工程师正在体验到,将传统手动流程升级为自动化、高效的技术解决方案所带来的好处。未来几年内,制造…
- 研华正式迈入四十周年 以Sector Driven迈向下阶…
- CHINAPLAS 2023 一展尽览三大热点技术
- 智能传感器——实施工业4.0的驱动力
- 数字孪生如何加速制造业数字化转型?
- 制造企业如何使用 ChatGPT?
- 微软中国首个工业元宇宙应用中心落户昆山
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2023-1_2
期
-如何让PLC编程更容易?
虽然可编程逻辑控制器(PLC)非常重要,但控制器内部的编程也同样重要,而且很容易被忽视。此外,还应考虑与制造执行系统(MES)和数据采集系统的任何潜在接口…
- 运动控制如何让3D 打印设备高效运转?
- 如何通过软计算让智能电池组更可靠?
- 边缘计算如何帮助制造商优化运营?
- 渐进式数字化之路——中小企业的最佳选择
- RaaS(机器人即服务)—— 自动化的未来
- 未来设备,光有“智能”是不够的!
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杂志的中文版本,创刊于2003年10月,以追踪全球工控和自动化领域发展为宗旨,多年来
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已形成了展望全球技术趋势、关怀本土市场需求两者并重的独特定位,并通过平面刊物、互联网服务与线下活动等多元化传播途径,不断践行其推动业界创新与理念探讨的卓越使命。
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