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安宝特方案 | AR+AI，赋能智能制造
发布时间：2024/8/9 10:47:49 修改时间：2024/8/9 10:47:49 浏览次数：1438

AR+AI

安宝特-工业解决方案

人工智能（AI）技术迅速改变着我们的生活方式和工作模式，尤其是在工业领域。AI的应用已经从理论研究阶段走向了实际应用阶段，为工业生产带来了前所未有的变革。

在过去一年中，各种AI概念层出不穷，目前AI已经成为市场的核心诉求之一，而“AR+AI”的模式成为了其中不容忽视的关键一环。那么，究竟AR眼镜在工业级ToB领域能带来哪些革新呢？

AR+AI数字化巡检、检测线路配置

AR+AI协助巡检：实时验证与异常反馈

在巡检过程中，运用AR+AI结合人工智能与增强实境，协助人员验证线路位置是否正确，并透过AR眼镜即时反馈异常，协助一线人员快速解决问题

AI经验传承与线路校正：新手指引与安全保障

即使是新手，透过AR眼镜便能借由AI模型立即获得资深员工的经验，确保线路配置的正确，并指引人员正确的校正，阻止意外的发生，确保设备及工厂安全

电子化巡检报告：安全性提升与数据备查

同时更能输出电子版巡检报告，建立巡检履历，上传至企业资料库备查，大幅提升厂房维运的安全性

AI智能判断、读数

在传统的机台数据记录方式中，由人员判读并以纸本记录，无法确保记录准确性与检查程序落实，可能导致巡检妥善率下降。传统方式还缺乏异常自动通报警示功能，管理者无法即时获取有效数据了解管理状况，无法及时发现工厂内部隐患，可能导致机台故障处理延迟，降低产线生产力。

在工厂巡检过程中，使用AR+AI智能厂务巡检系统能够精准判读各仪表数值并自动输出，制成点检即时报表。这样可以方便统计、监控数据异常情况，实现作业现场到管理中心无缝连接、信息流程顺畅透明，达成无纸化智慧巡检的目标。

AI检测瑕疵、焊缝

利用AR+AI的瑕疵检测功能，以合格的焊接点为模版进行AI训练，将模型上传至系统中，通过AR眼镜对车架、船体进行AI检测，能够快速辨识出瑕疵焊点，并即时反馈异常结果至眼镜。操作人员可以通过屏幕上的指示进行错误修正，以确保焊接品质。

此外，系统还能分辨瑕疵的种类，如漏焊、砂孔、碳化、喷渣等，并且累积的数据可用于后续的大数据设备分析与维护。同时，系统还能输出制成品检验履历，有效实现数字化检测流程。

智能快速计数

利用AR+AI的快速计数功能，针对尺寸不同的料件进行AI模型训练，操作人员带上AR眼镜即可快速辨认与计算数量，并得出结果。

同时，计算出的结果可与MES系统连接，减少人员盘点错误的发生，大幅提升入库资料的正确性，从而提高库存管控效率。

AI监控机台状态厂务资讯智慧化

AI辅助验证操作，降低意外风险

利用AI辅助现场人员验证操作步骤的正确性，也可以监控机台上的设备及灯号是否异常，从而大幅降低因人为疏漏引发的意外事件

即时异常通知，缩短抢修时间

系统能够即时发出异常警示通知给远端人员，消除了人员调度的时间成本，有效缩短了抢修时间

巡检履历输出与系统整合，提升安防管控

输出巡检履历并整合至中央系统，全面提升安防管控效能，使管理者能够全面了解厂房安全状况

AR眼镜与人工智能的结合为制造业带来了革命性的提升，不仅提高了生产效率和质量，同时也改善了生产环境和安全。

AR技术使操作人员能够实时获取必要的信息，指导其操作步骤，减少了错误和浪费，从而大幅提高了生产效率。同时，AI技术的智能分析和预测能力，使生产过程更加智能化和灵活化，能够及时发现和解决潜在问题，进一步提升了整体生产力。

如果您想了解更多工业AR应用，欢迎联系安宝特！

安宝特AR

安宝特科技有限公司是一家工业AR解决方案供应商，由原虹科数字化+AR业务孵化的独立公司主体，我们的使命是帮助各行各业加快数字化转型。围绕AR远程协助、AR数字化工作流程、AR+AI识别、私有化部署等提供专业可靠的解决方案，并广获行业客户如华为、复旦大学、中国电信、巴斯夫、奥拓、大亚集团、施乐辉（Smith & Nephew）、中钢集团、灝讯（HUBER+SUHNER）、西安交通大学的信任与好评。

作为专业的AR解决方案供应商，我们可以帮助您：
● 远程培训指导您的员工，提高效率降低成本
● 数字化工作流程帮助您的员工标准化作业，促进去纸质化
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一旦您开始应用安宝特AR解决方案，我们的团队将为您提供一对一的方案支持，保证您的项目高效、安全运转。

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虹科电子科技有限公司（前身是宏科）成立于1995年，总部位于中国南方经济和文化中心-广州。目前在上海、北京、西安、成都、苏州、台湾、香港等城市设有分部，在韩国、日本设有海外分公司。同时，为了实现本地服务，特在以下工业城市设立销售代… 更多>>

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王江英 在2024/9/3 15:42:00留言
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详细留言：想了解深度摄像机，包括两个红外相机（IR Stereo Camera）、一个红外激光发射器（IR Projector）、一个彩色相机（Color Camera）以及一个IMU（惯性测量单元）；深度分辨率及帧率不小于720P@30FPS/深度感知范围0.3-3米/usb3.1/，应用于叉车轨迹计算。

邝生在2023/11/28 12:58:00留言
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