艾默生运营分析解决方案框架能针对各类问题（从简单到复杂）部署有效的运营分析解决方案，提高业务运营绩效。该过程要求优先考虑分析组合来实现商业机会，并选择正确的人员，采取适当措施。
借助第一性原则为导向的解决方案，艾默生技术可以预测或预防80％以上的已知资产故障模式。此外，利用信息源可快速制定高质量决策。
艾默生一项最新行业研究表明，四分之三的数字化转型标杆企业宁愿购买分析解决方案，其中一半报告的最佳方法是根据项目购买合适的预置解决方案。
艾默生的全面运营分析能力基于在设备诊断、预测性现场分析、设备和机器健康应用、先进的过程控制、仿真、数字双胞胎、人工智能和机器学习技术方面的数十年的创新和经验。艾默生Plantweb? 数字生态系统将Plantweb Optics的洞察力转化为行动来帮助企业实现数字化转型，其运营确定性咨询服务和强大的数据管理功能为该产品组合提供支持，为客户进行高效分析奠定了基础。
艾默生与数十家企业合作，发现将公司和现场相结合是成功进行数字化转型的最佳方法。将企业战略和标准与业务部门机会保持一致，有助于数字化转型项目与人员和流程建立联系，证明价值，进行有效地扩展，从而产生显著的影响。
扩展型Plantweb?数字生态系统简化了分析决策
圣路易斯市 （2019年9月24日）-- 经过多年的战略投资和创新，艾默生已拥有全面的运营分析产品组合，通过可行性见解协助工业制造客户应对运营中面临的紧迫挑战。
艾默生自动化解决方案业务首席技术官Peter Zornio表示：" 如今，制造工厂中产生的数据量前所未有，且市场上存在着大量宣传如何将这些数据转化为性能提升的分析工具。"
据不完全统计，市场上有900多家分析软件供应商，常常让用户难以选择。其中，许多公司已经着手创建企业级"数据池"和分析程序，目标是支持所有类型的应用程序。但是，其中大多数分析产品都用于财务和供应链管理等业务。
艾默生运营分析产品组合专注于生产过程本身，这也是工业制造商能产生价值的最大来源。运营分析工具通过嵌入行业专家经验，进而影响并优化简单设备、复杂资产和过程装置以及整个生产工厂的性能。
Zornio认为："我们建议首先解决已知的影响力大的显著问题。负责资产性能的人员通过使用可靠模型进行分析，客户可以迅速采取措施，更快地解决问题。例如，艾默生解决方案可以实时检测并解决80％的设备故障模式，帮助工厂减少生产损失。"
此外，艾默生的扩展产品组合包括机器学习和人工智能，可用于识别并加深对业务绩效影响的洞察，从而提供传统分析以往无法获得的信息。
Zornio表示"艾默生收购KNet并将其整合到Plantweb?Optics资产管理平台中。艾默生不仅可以提供一些行业中先进的机器学习和人工智能工具，还可以提供人员和工作流程之间的连接，这对成功进行数字化转型至关重要。"
艾默生分析产品组合既提供预置的专家分析解决方案，也提供完整分析工具箱，协助用户开发自己的应用程序。艾默生运营确定性咨询服务和强大的数据管理功能为该产品组合提供支持，为客户进行高效分析提供基础。
