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易往信息技术(北京)有限公司
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  • 智造—重生之救赎
  • 发布时间:2016/1/21 19:00:28   修改时间:2016/1/21 19:00:28 浏览次数:1697
  •   制造业的寒冬如同北京上空的雾霾,笼罩在每个国人的心中。蒙古高原的冷空气带来了丝丝寒意,冷风过境吹散了笼罩在人们头顶的雾霾,却没有吹散中国制造业的烦恼,在世界经济持续疲软的背景下,中国制造业依旧处于漫漫寒夜之中,不知黎明曙光何时到来。制造业是国家经济的命脉,没有强大的制造业,中国的经济将无法实现快速、健康、稳定的发展,劳动就业问题将日趋凸显,人民生活水平难以普遍提高。

      Overview
      2000年以来,中国制造业进入新一轮迅速发展期,船舶、机床、汽车、工程机械、电子通讯等产业的产品创新尤为迅速,进而又拉动了对重型机械、模具,以及钢铁等原材料的需求的大幅增长,从而带动了整个制造业产业链的发展。大型国有企业的效益显著提升,烟草、钢铁等行业开始进行迅速整合,资本市场为中国大中型制造企业的发展提供了充足的资金,ERP、PLM、CRM等制造业信息化技术的应用,也开始成为促进产业发展的重要手段。
      Disadvantages
      我国沿海地区大中城市建设的一批劳动密集型的轻加工企业和高耗能企业,由于改革开放以来劳动力成本的上升和能源、原材料价格的上涨,产品成本升高,国际竞争力下降,已无法与一些发展中国家的低成本产品在国际市场上竞争。随着国内市场化进程的加快,生产要素相对价格的改变更快,转换出口商品结构的要求也愈发迫切。同时,资源、劳动密集型产品的收入弹性低,而随着中国外贸规模的迅速扩大,外部市场需求的约束力显著上升,低档产品、初级产品的贸易条件从长期来看呈不断恶化的趋势,以劳动密集型产品为主的出口格局在今后不会有很大的增长空间。

      Advantages
      尽管如此,对于中国制造业,我们也有自己的优势。我国的原材料成本低、劳动力资源丰富,为发展制造业提供了比较优越的条件。同时,不可否认,中国对于制造业产品的市场需求是巨大的。近年来,中国制造业不断增长的趋势有目共睹。由于发挥市场需求的影响力要以提升加工制造能力为基础,因此,为了更好地发展制造业,不应仅仅扩大生产力,更重要的是“从量到质”的转变。也就是说,制造业应该向着数字化、智能化发展。制造业数字化、智能化是新一轮工业革命的核心特征,并将深刻影响制造业的生产模式和产业形态。从当前的全球制造业趋势来看,主导制造业的产业多为数字化。
      与过去相比,我国制造业在数字化、智能化方面也紧跟时代的潮流。在数字化、智能化技术应用上,一方面,通过CAD/CAM等软件的大规模应用,大幅优化了生产系统的性能,提升了自动化程度;另一方面,通过数字化、智能化技术的集成,形成柔性制造单元、数字化车间、数字化工厂,使生产系统的柔性自动化水平不断提升,不断向智能化进化。目前,国内服务于制造业的信息技术企业中,易往信息技术有限公司是佼佼者。易往信息在13年的发展历程中始终坚守在生产制造企业信息化的阵地上,从无数的项目咨询和实施过程中磨练出来的一整套解决方案足以独立成军,帮助制造企业走出困境。易往信息董事长陈宁先生认为“当今时代人与机械的关系已经出现了转变,我们从设备的操作者变成了设备的控制者,我们从生产这个战场的“士兵”变成了“统帅”,我们从更高的维度去掌控设备,操控机械去完成原本需要人去完成的艰难工作,这是易往信息一直从事的事业,也是我们能为制造企业所做的贡献!全球互联网大会刚在乌镇圆满落幕,“互联网+”的概念深入人心,制造业也需要和互联网加到一起,设备和人更需要被加到一起。我们需要设备与人的互联,而互联的媒介就是MES,就是信息物理系统CPS;我们需要数据与数据的对比分析,而分析的工具就是APS;我们需要需求与库存的匹配,而匹配的方式就是WMS;我们需要将供应与需求联系起来,联系的渠道就是SCM……我们要用信息和数据将人制定的生产规划和具体的设备运作链接到一起,从而实现人与机器之间的友好协调,易往信息的解决方案专精此道,也是我给出解决这个问题的办法。”
      On the journey
      总的来看,智能制造正是制造企业在新经济常态下的绝佳策略,但是一定要注重对我国实际情况的分析,毕竟从中国“制”造到中国“智”造还有很长的一段路要走,“中国制造2025”也仅仅是一个开始,我们还有2035、2050……我们应该共同努力在智能制造的旌旗下共同奋斗,合力推动中国经济向前发展。

  • 企业介绍
  易往信息技术(北京)有限公司成立于2003年,是中国领先的工业4.0智能工厂整体解决方案提供商。公司以“打造透明工厂,实现智慧制造”为宗旨,聚焦汽车整车及零部件、电子、食品、制药、机加、家电、能源、物流等行业,为制造企业智能改造落地提…  更多>>
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