随着制造业的发展，2D技术难以满足多样化的检测需求，局限性日益凸显，因此涌现了相当数量的应用场景升级，即从2D相机转向3D结构光。今天我们要分享的是Sizector3D相机在服装纺织业的应用。
毛巾表面检测，棉织物
普通相机拍摄（左图）难以分辨出针织瑕疵，Sizector3D相机则可以一目了然（更多效果见
视频）。
由于织物表面存在不确定纹理，颜色多变，皮革表面则纹路复杂，2D相机难以将这两种材质表面的瑕疵与背景区分。在上述情形下2D相机拍摄较为困难，应用Sizector3D相机则可有效降低颜色、纹理等因素的干扰，提高AI算法的检出率和准确率。
针对不同材质表面的被测物，Sizector3D相机均可实现完整的成像效果，检测结果准确可靠，广泛适用于纺织、食品、服装等各大行业的质量检测（外观检测）。
