手机是现代人们最常用的通信工具，衣食住行都要用到手机，给人们生活和工作方面提供不少便捷。购买一部智能手机，外观质量是主要决定因素，但是你知道吗？智能手机玻璃盖板需要经过开料、抛光、钢化、超声波清洗、真空镀膜、丝印等一系列特殊工艺制作而成。手机玻璃盖板对手机触摸屏起到保护和美观的作用，在与手机贴合之前需要对玻璃盖板进行外观缺陷检测，随着工业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的要求，机器视觉代替人工检测成为必然，国内厂家奥普特自主研发、具备完整知识产权的机器视觉系列产品由此诞生，下面是详细的检测介绍。
该实验的主要技术难点：
1、需排除机构上的干扰，同时还需一次性检测整个屏幕；
2、检测黑色油墨丝印部分是否透光，精度需达0.04mm，光源工作距离在150~200mm之间。
▲图1 手机玻璃盖板
如图2所示，由于本方案在机构上的限制比较多，且光源的安装高度必须在150~200mm之间，因此相机要倾斜一定角度以防止相机对机构造成影响。实验中，采用OPT-FL系列底部背光源进行打光，该光源采用高密度LED阵列排布，提供高强度均匀扩散光照射。此光源广泛应用于胶片污点、透明物体划痕等缺陷检测。
▲图2 光源示意图
如图3所示，若手机屏边框的油墨未印刷完整，则会透光，从而检测出缺陷部分。在采用高分辨率光学设计的OPT-Hawk系列线扫镜头后，总体畸变<0.1%，最小畸变可达0.005%，放大倍率最低至0.21X，最高达2.1X。
▲图3 效果图
如图4所示，正常手机边框为平滑边缘，而有缺陷的边缘则会产生凹陷的缺口。使用OPT的SciSmart智能视觉软件，先通过形态学操作工具中的开运算，将产品缺陷进行修补，然后与有缺陷的原图进行相减操作，提取出缺陷部分，最后通过Blob分析工具定位产品缺陷的位置。
▲图4 产品原图
如图5、6所示，首先对产品原图进行开运算，修复图片上瑕疵。
如下7、8所示，用产品原图减去修复图，得到相差的瑕疵部分，然后通过Blob分析得到瑕疵。
据奥普特调研发现，如今3C电子行业的快速发展，给机器视觉带来了巨大的机器机遇和挑战。机器视觉技术不断的渗透到3C电子行业产业链制作与生产的各个环节，从电子产品的设计、制造到产品质检、复检、包装等，都给3C电子行业的发展自动化制造及品质提升注入了新的力量。
