在工业企业数字化、智能化转型的过程中,上层创新应用需要高质量数据来驱动。然而,许多工业企业都面临一系列数据层面的挑战,如数据碎片化、数据处理延迟、以及数据质量不一等等。
当下,依托软件定义制造、数据互通、人工智能驱动以及云边协同等前沿关键技术构建的工业互联数据平台能系统性地解决工业企业所面临的数据挑战。通过这样的平台,企业能够更有效地管理和利用工业数据,为数字化转型提供坚实的数据基础,更好地适应快速变化的市场需求,提供更具竞争力的产品和服务。
11 月 16 日, EMQ 在线上发布全新产品 EMQX ECP 2.0 (工业互联数据平台)。EMQ 联合创始人金发华以及 ECP 产品经理刘蒙将会深入解读 ECP 的产品功能和其在工业领域的实际应用价值。此外,我们还有幸邀请到中天钢铁集团皓鸣科技的史垚、和三峡集团科研院的庄宇飞,他们将分享各自行业中的工业数字化场景,以及如何运用 ECP 来解决各类工业数据痛点。
EMQX ECP 2.0 作为 EMQ 全新产品的重要发布,是针对工业行业专门设计的平台,旨在一体化的实现工业场景大规模数据采集、处理和存储分析的需求。ECP 提供边缘服务的快速部署、远程操作和集中管理等功能,可以帮助企业打通和连接各类数据,实现数据驱动的生产和运营。此外,ECP 也提供在边缘端集成 AI 算法的能力,帮助企业利用数据和 AI 驱动生产监测、控制和实时决策,实现智能化生产。
工业互联数据平台:EMQ 将深度解析如何高效、一体化的解决工业数字化转型中底层数据痛点。
全流程智慧工厂建立实例:中天钢铁集团皓鸣科技分享如何基于海量工业数据,结合工业模型对产线设备进行分析优化,减少意外停线等产能损失,降低运维成本,提高产品质量。
大型储能平台数据接入实例:三峡集团科研院分享如何利用边缘和云端协同的软件架构,建立一个运维平台,管理规模为百兆瓦时级的电化学储能系统。
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