面对技术升级与市场竞争的双重压力,智能工厂成为产业关注的焦点。日前,研华科技在位于昆山的协同创新研发中心举办【2017研华智能工厂应用论坛】,同100余位来自电子制造行业的用户代表分析基于物联网架构的工业4.0实践思路,通过信息技术的结合,构建智能制造单元,借助对数据的分析与应用,实现生产流程的透明化与可视化,预测设备故障,追踪产品状态,对设备用户提供快速及时的技术服务。
“互联、智能、数据、共享”是此次论坛的关键词,研华通过广泛的行业积累和对技术趋势的深刻理解,整合自动化系统与云端创新技术,形成了体现工业4.0概念的六大方案:设备自动化、机台监控与防护保养、厂务能源管理、厂务环境监控、设备诊断与效益优化、MES整合及生产履历。明确研华的工业4.0战略将分为设备及生产信息采集、数据分析与应用服务、信息整合与智能优化三个阶段,实现智慧机台设备和互联智能工厂两种架构的完整覆盖。”
研华专注工业4.0概念六大领域
研华工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男在主题演讲中强调,智能升级不可能一蹴而就,研华的制造中心从几年前开始就积极转型智慧化,通过在作业现场布建的传感器,实时搜集信息、上传至云端分析,并进行可视化呈现。正因如此,厂长及工厂管理层随时随地都能掌握产线最新状况,并通过战情室进行汇整及呈现,以提升管理效益,战情室可以说是工厂营运与管理的灵魂。因此,蔡总进一步提出,互联与可视化是业者进行智能升级的第一步,也是最为重要的一步。
研华智能制造全产业方案布局图
研华工业自动化智能计算机与系统事业群副总张仁杰指出,研华助力用户突破不同厂商品牌的设备间和通讯协议的壁垒,依托数据互通与高效通讯,实现典型应用的生产流程的可视化。iFactory SRP(Solution Ready Platform)整合应用解决方案是研华的智能工厂推进策略,也是研华集结各方资源为制造业者提供的快速布建方案,通过标准化与模块化的软硬件整合解决方案,最大程度规避业者在导入工业4.0时遇到障碍,实现每一个细分应用的落地,这正是用户价值的新进步。
研华智能工厂SRP经营发展战略
研华iFactory SRP首先强调设备联网基础包,企业可以改成设备升级的做法,增加外部设备采集原有设备的数据,目前研华设备支持450种以上的控制器驱动程序/通讯协议,及各类I/O感测接口,可以充分满足不同生产设备的数据采集需求。其次,研华也推出组装线效应监控应用包,以3C行业锁螺丝应用为例,研华可针对螺丝锁附时间计算出人工组装效率,并对螺丝数量进行漏锁防呆。针对工厂所需应用,持续开发出小型智能解决方案包,并通过复制、积累与创新,以快速完善与拓展智能应用。凭借研华业已形成的iFactory SRP解决方案,从基础包,到应用包,再到行业包,提供针对不同环节的便捷应用。以渐进式升级,帮助用户节省投资成本,快速获取收益,提升企业的市场竞争力。
研华制造中心总厂长林东杰进一步说明,研华专注经营、持续摸索,最后锁定了流程自动化、设备联网监控、云端平台运算、系统智能把关、信息透明分享,这五大智能化拓展方向,并构建出集生产调度、运营管理、设备状态监控及人力资源等于一体的可视化系统,被研华称为生产战情中心,意为集中在战情室运筹帷幄。自实现生产可视化之后,整个生产的周期因为功能面的完整连接,大幅缩短了生产时间及库存周期,通过iFactory SRP的导入,工厂的人均产出提升30%,生产周期缩短了38%。研华以更少的人力、更有效的方法、更简短的时程,作出高质量产品,彻底实现精益生产。
研华生产战情室实景图
研华正是通过海量数据采集,找出问题、解决问题、做出改善,逐步的累积,才有机会实现工业4.0,下一步,开放的云端平台代表着数据应用的未来。研华携手百度云、鼎捷、易往、梅特勒-托利多等伙伴,共同开拓行业应用,构建智能制造解决方案,通过协同服务云平台、资源计划管理、制造执行管控、全局设备管理和柔性智能管控等系统,对近50种软硬件无缝整合,产品均采用MQTT、OpcUA、PLCOpen、 EtherCat等多种开放式工业互联技术,为企业打造互联互通智能化平台做好了准备。
研华多元广泛的智能工厂SRP开发结构
高效、精准与柔性是电子制造行业的鲜明特征,工单数量小、产品尺寸不一、环境要求苛刻等制造中面临的难题,研华也有切身的体会。作为智能方案的实践者,研华也同样身体力行的实践并感受着技术创新的成果。通过对研华昆山制造中心的参访,与会用户代表亲身感受智能实践带来的变化。产线的可视化让企业清晰了解设备效率,及时做出排程的优化调整,直角坐标机器人与关节机器人保证操作精度与生产效率,信息化软件实现智慧排程系统APS、研华MES、SRP与企业ERP的无缝集成,劳动生产率与品质大幅提升,见证了智能升级带来的精益生产。从数据、到认知、再到改善,研华的切实行动让用户看到技术创新的价值与收益,伴随研华iFactory SRP的落地,用户在实践智能创新的过程中,有了更为便捷高效的选择。
(文稿自MM现代制造)
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