项目简介
管理边缘设备上的人工智能应用会很困难，因为所使用的计算机往往散布在非常广大的区域里。随着城市的不断扩张，交通信号杆日益铺开，在信号杆上部署、维护边缘人工智能设备的工作也有着潜在的挑战。
解决方案
DeviceOn是一个基于云的设备管理解决方案，可以帮助智能交通系统集成商在城市中部署和管理车牌识别系统。车辆上的自动车牌识别（ALPR）是智能城市应用场景中常见的智能视频分析解决方案。其它常见应用场景包括医疗用品物流、停车辅助系统、自动收费站、港口车辆登记/识别以及仓库作业等。
DeviceOn保障了众多分布式设备部署和管理工作的快速、精准和有序进行。此外，DeviceOn支持随时监控、评估和更新这些设备。AI开发方的CI/CD流程可以与DeviceOn进行集成。人工智能用户可以接收到一个直观的网络界面，远程安排更新和检查资产状态。
DeviceOn与公共Azure容器注册中心和本地harbor集成，作为容器存储库。如此便简化了构建、存储、保护、扫描、复制和管理容器映像时的容器生命周期管理。DeviceOn容器管理GUI使开发人员能够简化AI开发和部署，并在创建容器时提供修补程序应用映像。
DeviceOn是一个全面的设备管理解决方案，能够在单个门户上实时监控重要的设备运行状况指标，同时支持一组分布式设备的批处理控制。它还支持容器的快速创建和运行管理，协助管理员进行设备管理。它还提供了各种容器重启策略，用户可以使用此控制面板快速了解托管设备中容器的运行状态。
功能亮点
●DeviceOn为软件开发人员和用户控制硬件提供了种类繁多的工具。
●集装箱管理技术可实现规模化的计划控制和按需控制
●支持多站点和多用户管理
●内置和外置监视、控制与恢复功能
●用于第三方单点操作集成的API和SDK
