某工厂在生产过程中面临的关键问题：
生产数据电子化困难
目前每条生产线是相互独立的，形成了很多的孤岛信息，对生产信息的汇总归纳不便；
每条生产线底层电气由plc加TD400文本显示器组成，显示一些报警信息，只能达到单个设备的自动化。
产品质量追溯困难
工艺参数的审核，审批都是文件的形式，工艺参数的调整、下达比较麻烦；
现场工艺参数未能及时反馈给工艺工程师，现场未能实现工艺参数的防错；
在生产过程中，质量主要包括光缆外表检测和OTDR光缆消减检测，目前这两个数据都是采用人工纸质记录，数据的记录带有记录者的主观因素，出现问题时，分析问题带有不确定性；
产品出现质量问题，需要进行生产过程的重塑，将用到此根光缆生产时的基础数据，回去相应的数据困难；
目前无法实现某一订单工艺参数的历史追溯，无法实现通过检查结果寻找最佳工艺实践。
实现工作流程标准化困难
目前工厂生产过程中，从生产计划的下达到质量问题反馈，基本都是通过人工进行传达，遇到质量问题通过班长进行资源协调反馈，不能够第一时间通知到相关责任人，影响问题解决的及时性与准确性。
解决方案
数据采集与存储---部署IO servers数据采集软件，将多条生产线生产过程中的设备数据实时采集。对于生产过程数据存储到Kinghistoria工业数据库中，将关系型数据存储在SQL server数据库中。
人员管理---系统中完成组织结构，便于考核人员绩效，在线的对人员权限进行实时的调整。
设备管理---建立完善的设备档案，对设备从采购到报废的全过程进行全面的管理。制定设备定期的养护计划，并对设备保养情况进行记录与跟踪。
物料管理---对库存量，出入库情况都进行详细的记录，实现库存透明化。对生产中的物料使用情况进行追踪，明确生产线剩余的物料数量，确定是否需要发出配料申请等。
质量管理---对产品进行品质检验上的管理，确定具体检验的方法、检验的流程等。对产品在生产过程中经历的每个工序和使用的物料批次进行管理、记录，当出现质量问题的时候，根据条形码追溯出问题的原因以及同批次的产品或使用同批次物料的产品。针对不同质量的产品进行统计分析。
生产过程实时追踪---对整个生产过程中的生产数据、设备运行数据进行追踪，通过看板、客户端进行输出，分析是否异常、如果出现异常触发报警。
工程运行画面：
