当前水务智能调度系统主要分为两种类型。一种是基于模型的智能调度，它使用EPANET计算引擎结合优化算法（如遗传算法）进行科研常用方法。然而，这种方法存在两个问题：模型更新及准确性问题以及计算时间过长无法满足调度需求。另一种是基于人工智能算法的智能调度，它使用出厂压力、出厂流量和管网监测点压力的数据驱动模型，具有毫秒级别的计算速度。

然而，这种方法也存在两个问题：严重依赖历史数据，若以往调度经验不足，则无法形成较好的人工智能模型；以及黑箱模型，当发生计算异常时无从排查。本文将为您揭晓亚控KingWater供水智能调度系统解决方案如何破解智能调水应用难题。 

 01亚控KingWater助力苏州自来水供水智能调度系统解决方案    

苏州市自来水有限公司为市属国企苏州水务集团的全资子公司，公司于1951年建厂供水，现有白洋湾、相城、胥江三座水厂，供水能力110万立方米/日。DN100以上供水管网约2500公里，担负着为姑苏区、相城区、木渎、胥口两镇及光福、金庭、太湖度假区供水的任务，供水服务面积超700平方公里，供水用户约51万户，服务人口超300万。 

本项目根据苏州市自来水有限公司的供水智能调度需求，结合通用的组态软件，研发智能调度控制算法组件和供水调度系统，实现供水智能调度：浑水调度、管网压力控制目标动态设定、管网压力自动控制和泵组运行策略调整；智能控制算法应用于供水调度系统实现，为调度人员日常工作提供信息监视、信息查询、数据统计与分析、业务处理、辅助调度、调度决策。通过自动调度和人员手动调度相结合的方式进一步提升供水调度的综合能力。

鉴于这些问题，苏州苏深水务科技有限公司考察了市面上众多水务管控平台，并选择了亚控科技智慧水务管控平台KingWater作为本次项目的主要实施产品。

02智能控制算法

基于亚控科技智慧水务管控平台KingWater的苏州自来水智能调度控制算法组件在能满足用户用水需求和环境条件约束的前提下，实现整个系统的优化目的以及部分控制目标的设定：

监测点目标压力设定：根据区域瞬时用水量，通过算法计算压力控制标准，实现区域用水量大则压力适当抬升，用水量低则压力适当降低，全年同一标准。

出厂压力设定：通过对监测点数据与压力控制目标/标准的比对，设定算法自动进行出厂压力设定调整，每次可调0.3m，使压力调整更为平顺。分析各个水厂近一年运营的海量历史数据，并结合各个水厂的实时电耗和药耗成本数据，制定厂间水量动态负荷分配策略。

泵组运行策略调整设定：结合机泵特性曲线，根据出水水量、压力，计算能耗最优泵组搭配及频率设定值，并实时监测机泵电流、压力、流量等数据，及时发现机泵特性改变的异常情况。

03智能调度系统

地图总览：通过展示监测点、水厂等设备的实时数据监测和基础数据查询。使用ArcGIS平台对各项设施信息进行同步修改，确保数据的准确性和及时性，还可支持点位查询、报警闪烁提示、多层级设备动态显示。

数据监控：通过点击泵或水厂，可以进行人工下发控制指令。通过实际值与智能算法目标值的监控，实现泵站、水厂、管网和主控点的联动智能控制。

运行管理：通过运控人员日常工作排班、运行日志、交接班的管理，可灵活对接帆软报表生产计划和水质报告，方便数据统计和分析；对接OA系统记录日常管道冲洗和停水公告，还可支持一周天气查询，方便运行管理。

报警管理：包含智能预警、异常处理、报警查询、单点报警、多点联动报警、实时报警、历史记录、地图跳转等内容，通过数据挖掘来预测运行状况，并实现报警管理的智能化，以便及早采取相应措施。能够及时发现和处理运行异常情况，实时报警自动弹窗展示，与水厂智能控制指令进行智能联动报警，减少误报警。

系统管理：可以实现用户管理，用户权限配置管理，还可自由配置单个页面权限，同时实现变量管理，对变量进行增删改查，相关页面的变量会进行修改。

04赋能行业合作伙伴实现合作共赢

亚控科技作为国际领先的智能制造系统平台解决方案供应商，凭借多年在水务行业和管控一体化平台建设和实施经验，为苏州市自来水有限公司提供赋能支持。首先，解放人力，节约成本，省去了打电话、人工执行、数据记录的问题。其次，使设备更优的运行模式，节约电耗、降低用电成本。再次，确保安全供水、供水管网压力更优，设备安全+管网压力。
亚控希望通过智慧水务管控平台KingWater等系列软件产品，为更多行业合作伙伴提供赋能支持，助力企业降低成本、提高效益，并最终实现合作共赢的目标。