增产降耗还防盗
数字油田有妙招
随着数字化技术的不断发展，油田行业也正在经历着前所未有的变革。数字油田的概念已经逐渐成为现实，信息化技术已经渗透到油田生产的各个环节。在这个背景下，亚控科技助力某采油厂某作业区构建了一套全新的数字化智能油水井预警分析系统，旨在提高生产效率、降低成本、加强安全管理等方面。
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01亚控数字化油水井预警分析系统
解决方案 本次项目，以某采油厂某作业区生产管理迫切需要解决的问题为导向，充分利用井间数字化建设采集的实时生产数据，紧密结合油田信息化建设成果，基于石油工程理论方法、油田管理制度，建立智能分析算法模型并开发相应的软件平台，实现油水井、计量间、配水间以及井间管线相关生产问题的快速识别、诊断、预警与报警以及部分问题的优化建议，打通现场操作层和管理层链条，打造油田信息化系统特色应用，形成数字化作业区井间智能分析模式。
02完备的技术架构设计
亚控科技针对采油厂作业区的实际需求，利用实时生产数据和数字化技术，开发出了数字化智能油水井预警分析系统。该系统包括数据层、KingFusion3.6平台层和应用层三个主要部分。
数据层：负责实时、历史数据的获取和关系型数据表的调用。这些数据包括但不限于油井的产量、压力、温度等实时数据，以及人员、设备、工艺等管理数据。通过数据层的处理，可以将这些数据整合在一起，为后续的分析提供基础。
KingFusion平台层：包括KingFusion3.6平台和python算法程序。KingFusion3.6平台可以调用KC进行数据调用及数据库调用，并使用python算法进行数据处理及算法程序运算。这些算法程序是基于石油工程理论方法和油田管理制度建立的智能分析算法模型。通过这些算法模型，可以对获取的数据进行快速识别、诊断、预警与报警，并针对部分问题提供优化建议。
应用层：产品开发完成后交由客户的应用工程。包括开发配置功能和业务应用功能，由业务相关人员使用该系统。通过应用层，技术人员可以摆脱手工统计、手动分析以及经验判断等繁琐工作，通过智能化的数据统计和分析，实现科学决策和高效管理。
03井间数字化智能分析系统特色管理模块（部分）
能耗管理模块：通过实时采集压力与电参结合产液量、动液面数据，计算系统效率、吨液耗电量、吨油耗电量等能耗参数，结合能耗分析模型，计算各种影响因素，确定主要影响因素，为节能优化管理提供数据支撑，提供能耗管理所需的各种技术报表的导出。
盗油管理模块：基于数字化设备采集的实时数据，结合现场管理经验，进行井口盗油、管线盗油等不同类型的盗油行为识别与自动报警，支持一井一策的参数配置，以及油田管理所需的各种技术报表的自动生成。
盗电管理（井场）模块：基于数字化设备采集的实时数据，结合现场管理经验，对井场盗电行为进行智能识别与自动报警，支持一井一策的参数配置，以及油田管理所需的各种技术报表的自动生成。
热洗全过程管理模块：以油井动静态数据为基础，结合采油厂油井结蜡规律，根据实时监控数据的变化，进行结蜡的量化分析与动态预警，热洗选井优化，并根据实时数据状况对热洗效果进行评价。主要包括结蜡趋势分析、热洗选井优化、热洗过程跟踪以及热洗效果评价等。
注水井管理模块：通过实时注入压力、注入量的数据采集，形成注入压力、注入量变化曲线，通过实时的数据变化可以及时发现水井注入发生的变化，及时预警，及时处理，保证注水平稳运行。同时，基于数字化设备采集的实时数据，结合注水井相关管理标准与要求，还可实现注水井吸水曲线、水井工况分类与水井节点分析，使水井的管理更有针对性，管理效率更高。
04高效管理，智能决策
在数字化智能油水井预警分析系统的实际应用中，亚控科技成功帮助某大型采油厂作业区实现了自动化产量分析、数据填报等任务，极大地减少了人力成本。此外，该系统还提升生产管理的精细化水平，使技术人员能够摆脱手工统计、手动分析以及经验判断等繁琐工作，通过智能化的数据统计和分析，实现科学决策和高效管理。
借助大数据分析和机器学习等技术，该系统对海量功图数据进行精准识别和诊断，有效提升油井工况诊断的准确率。同时，该系统提供的井间数字化智能分析方式和方法，成功转变油田原有的管理模式，逐步实现油水井的智能化管理。这一转变不仅提高了企业的管理效率，也为企业的持续发展和竞争力提升奠定了坚实基础。
亚控科技数字化智能油水井预警分析系统不仅成功地帮助该采油厂实现了生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和管理水平，而且还为企业带来了显著的经济效益和竞争优势。通过不断优化和改进该系统，亚控科技将为更多的采油厂和石油企业提供更高效、更智能的解决方案，推动石油行业的持续发展和进步。
