2023年11月9日，亚马逊云科技以“乘云驭智、开启新篇”为主题，与制造行业领先的客户与合作伙伴一起，共同探讨了中国制造行业发展趋势洞察、制造业企业在数字化转型与创新阶段面临的挑战与机遇等话题。
作为多年来关系紧密的重要合作伙伴，施耐德电气也在讨论会上分享了自身与亚马逊云科技等云技术服务商合作所打造的AI应用，并介绍了其全新发布的EcoStruxure AI引擎。借此契机，CONTROL ENGINEERING China 采访到了施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞。
联袂打造卓越的AI创新应用
早在今年6月，施耐德电气就推出了备受行业用户瞩目的EcoStruxure AI引擎。它能够覆盖企业实现人工智能落地所需的五大建模相关流程，包括AI模型生命周期中的数据准备、模型训练、模型部署、模型推理及模型监控。冒飞飞表示，EcoStruxure AI引擎很好地践行了“AI For all”的宗旨，即让企业内部的所有人无需具备专业技术和编程知识都能获得与使用AI技术。
综合来看，EcoStruxure AI引擎具备三大优势。首先，它能够一站式满足AI算法从数据探索到模型构建和训练，再到部署上线、应用、监控的全生命周期服务。此外冒飞飞表示，基于施耐德电气的生态圈伙伴资源，该引擎支持对外API接口，支持众多云服务厂商或物联网平台，能够简化业务系统对接，极具开放性。不仅如此，该引擎强调场景化，标配能源与工业自动化领域常见的场景模型，用户可以按需调用、随需定制，大大简化创新应用和解决方案开发的过程。
现如今，亚马逊云科技是施耐德电气云和机器学习服务提供商之一。冒飞飞表示，从模型训练、模型推理和部署，再到模型监控和迭代，EcoStruxure AI引擎除了在算力层利用了亚马逊云科技的Amazon SageMaker机器学习以及数据库和计算服务，辅助技术还包括了Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)等。
值得关注的是，现如今，施耐德电气的AI创新应用已经得到落地实践——其“云-边协同AI工业视觉检测平台”，已率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低0.5%以内，并实现了零漏检率。目前，施耐德电气也已经将这一强大AI引擎，运用到了自身全球供应链的很多场景中。
强化AI大小模型“组合拳”
多年来，作为能源管理和工业自动化领域的领导者，施耐德电气一直积极探索数字化新技术在工业能源降碳、财务、人力资源、维修等场景的应用，并沉淀了大量语料和经验，这些也将成为施耐德电气未来落地和部署AI模型的首选场景。
放眼当下，AI大模型的发展仍处在早期阶段，聚焦这一领域，施耐德电气也期望借助亚马逊云科技的合作伙伴体系，推动自身在人工智能与大模型方面的发展。冒飞飞表示：“我们将继续在数据平台，以及企业信息化系统等方面与亚马逊云科技合作，依托亚马逊云科技全球覆盖的基础设施，实现施耐德电气全球供应链的集中化部署、管理及监控。”
与此同时，冒飞飞表示，由于工业领域碎片化场景多，并且涵盖非常深的行业碎片化知识，面对行业壁垒很高的应用场景，小模型的存在仍有其必要性。因此可以预见，大模型不会吞并小模型，在短期内小模型会随着大模型推陈出新，二者将以“组合拳”形式长期共存。
此外大模型、小模型间相辅相成的关系，还体现在大模型可以辅助小模型训练与精度提升。冒飞飞补充道，例如在工业质量检测场景中，大模型可以通过图生图，快速帮忙生成大量负样本，增强模型训练中的图片验证过程。在未来，用这种“大规模预训练﹢精调”的模式，用户可以用零样本、小样本学习就能调优，更好地满足多元化场景的需求。
打造绿色可持续的端到端供应链
现如今，除了人工智能，冒飞飞表示：“施耐德电气和亚马逊云科技的合作，贯穿了整个数字化转型的历程，在数据平台、数据中台、企业内部业务系统，以及ESG的中央化平台等领域都有深入合作。”
以ESG建设为例，根据世界经济论坛数据显示，食品、建筑、时尚、快速消费品、电子产品、汽车、专业服务和货运八条供应链的碳排放，占全球排放量的50%以上。因此多年来，施耐德电气注重打造端到端供应链，串联起从计划、采购、制造到交付的整个价值链条。冒飞飞表示，施耐德电气致力于赋能整个供应链体系，将自身的数字化能力往合作伙伴、供应商进行拓展，达到多方共赢。
在ESG建设层面，施耐德电气与亚马逊云科技合作，打造了供应链顾问的中央化平台，可以帮助施耐德电气了解供应商的能源消耗情况、监测减碳成果。而作为绿色节能的标杆企业，施耐德电气在能源管理方面也有丰富的知识沉淀以及专家经验。冒飞飞表示，施耐德电气未来也将把自身在节能减碳方面的经验与能力，拓展到整个行业上下游，助力整个产业链实现双碳目标。
