１、细条纹、轻微污点检测引擎
　　细条纹是指宽度为1～2个象素的不规则曲线。由于采用普通的方式不能有效地检测细条纹缺陷，系统采用边缘模板专门针对细条纹区域进行检测。经过现场实验这种方法能有效地检测出细条纹缺陷，是标准模板检测过程中不可缺少的部分。
　　 ２、超聚类离散缺陷点分析引擎
　　传统的离散点检测方法是把缺陷平面划分为固定大小区域，对各个区域及各邻接区域的能量值来判断，这种设置固定区域的方法就必然会造成区域交界处缺陷的漏检。针对这种情况提出超聚类的离散点检测算法，采用区域形态学操作对离散区域进行空间闭操作，使判断单位面积的能量阈值不限定在固定的区域内，从而对离散点区域做到多级别全部检测。
　　３、高精度色差检测引擎
　　针对印刷色彩信息检测的精度要求，充分考虑各个颜色空间的特性，提出在均匀颜色空间L*a*b*下进行色差检测，设计快速检测算法引擎使系统达到整幅面的色差完全检测。

用户操作主界面：
　　检测《中南海》小张产品的主界面示意图



　　检测《PHILIPS》节能灯包装盒产品的主界面示意图

　　

　 检测《合生元》包装盒产品的主界面示意图
　
　　

　　检测《左氟欣》包装盒产品的主界面示意图

　　

　　检测《鼻炎康》包装盒产品的主界面示意图
　
　　

　　系统设计中坚持以满足用户实际需求为基础，以运行可靠性为不懈的追求目标，以简单快捷的操作为设计指导思想，具有如下的技术特点：
１、简单灵活的建模操作
　　分多组（最多10组），每组多检测区域（不限），检测区域内还可以设置任意多个不检测区域；每组检测区域可分别设置不同的质量标准，同时还可以对不同的作废类型设置不同的质量标准，质量标准可以有多个级别，并可在检测中随时调整检测标准。
２、最有效的可量化印品检测系统
　　采用计算机图像处理系统，将人为的视觉数字化，消除人为的感性失误，建立有效的可量化的印品检验标准，从而节约大量的人力，节约成本，提高劳动生产率，以优良的印品满足用户的需求。
３、多样化的模板学习方式
　　提供两种模板学习方式。
　　分区域丢弃学习：针对模板中某些检测区域重新学习，丢弃以前的学习结果；
　　分区域添加学习：针对模板中某些检测区域添加学习，将现有的学习结果和以前的检测结果相累加，可以满足各种学习要求。
４、稳定的废张剔除接口
　　采用专门研发的单片机系统，准确无误控制剔除信号输出。
５、多种数据统计信息显示
　　主界面可以显示印品数、好品数、废品数、废品率等统计信息。
６、灵活的质量标准控制
　　模板中每个检测区域的检测精度都可以单独设置。
７、方便快捷的错误数据存储查询
　　系统实时存储错误结果信息，并可以对历史记录进行查询。
８、简洁清晰的印品缺陷显示
　　对不合格品能实时显示缺陷图像、位置等信息，以便及时发现问题，采取相应措施，统一品质要求。
９、人性化的用户权限管理
　　本系统具有普通和高级两种用户模式，只有高级用户才能设置系统检测相关的参数信息，防止普通用户误操作。