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行业背景

在软包电池生产工艺中，外观缺陷检测是检验电池合格与否的一个重要环节。软包电池铝塑膜外壳表面，质地较软易受损伤，生产过程中产生的一些缺陷，有可能会直接影响电池和电子产品的安全和可靠性。

目前行业主流检测方法是人工目检，其检测结果受主观因素影响很大，检测效率和准确率较低。少数基于传统视觉方案的系统由于调试周期长、可靠性差而达不到验收标准，导致难以落地量产，软包锂电池外观自动检测存在巨大的技术空白。

软包电池外观AI检测系统

龙睿机器视觉2.0平台的旗舰型，在外观缺陷检测领域有着成熟的应用。该系统搭载超强深度学习算法，先进的神经网络模型学习和迁移学习等技术，搭配高像素工业相机和高清工业镜头组合，通过多维度的光源照明打光，利用光度立体技术，对软包电池进行全方位的外观瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。

超强的外观检测

软包电池外观检查超过40多项，涵盖了产品的所有外观面以及边角。如胶纸气泡、胶纸起皱、极片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤、尺寸及歪斜等，还可以兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶、胶膜等。

深圳市视觉龙科技有限公司成立于2002年9月，先后在东莞、苏州成立公司，我们致力于机器视觉产品的开发、生产、应用、销售，并为客户提供整体机器视觉解决方案及服务。　经过十六年的发展，我们在机器视觉应用领域上积累了丰富的经验，拥有了许… 更多>>

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劉在2022/2/14 16:32:00留言
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详细留言：東莞德永佳是一家針織麵料公司（香港上市公司），目前想找可對麵料進行影像識別并進行計算的供應商進行合作開發研究，不知貴司是否有興趣，如有興趣我們可以初步溝通。謝謝~

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