预测性维护落地,难在哪里?

预测性维护并不是一个全新的概念,在十几年前就已经提出来了。十几年来,虽然预测性维护的前景一直被看好,但它的发展一直不及预期,甚至真正落地带来切实收益的项目很少。
然而,随着物联网、大数据、云计算、人工智能与传感技术,预测性维护再次成为关注的焦点。特别是预测性维护在数据采集厂商和数据分析厂商的联合助力下,预测性维护的落地案例越来越多,解决方案越来越成熟,越来越多的用户从预测性维护上取得了良好的收益。
可以说,“预测性维护”已经成为各企业智能制造打造“零”故障未来的定心丸。为了让广大用户对预测性维护的落地实践有一个全新的认识,凌华科技联合诺佤、联然科技、浦联智能、上海睿深等合作伙伴,推出预测性维护真实案例白皮书,希望能给大家带来参考和借鉴。

预测性维护落地五大步骤

预测性维护系统架构

落地案例分享

01 【半导体设备案例】 设备预测性维护助半导体行业加速腾飞

痛点:某半导体行业用户的厂房中,对在运行中二次泵需要通过振动信号来判断设备是否健康。
方案:Phoenix GM3S振动监测系统实现了半导体厂房生产设备的每15分钟主动量测
成果:依据所收集数据计算出各设备的专属警戒值,在最合适的时间安排维修和淘汰时程,全方位提供生产效率、质量和安全性

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02 【机床行业案例】 数据预处理技术让机床健康管理尽在掌握

痛点:一家汽车零部件制造商因为机床故障引起的非计划停机,特别是机床主轴发生问题而导致刀具断刀
方案:提供 IoT 平台 +MCM100 的软硬件解决方案,实时获取机床加工数据,对机床故障进行预判
成果:变以往的人工检测机床为自动化监测,取消操作人员现场查看环节,可预测主轴故障,轻松实现机床预诊断

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03 【风机设备案例】 旋转设备预测性维护为企业效益奠定制胜基石

痛点:某大型化工企业,由于风机组发生故障造成的停机损失高达百万元
方案:建立从底层设备到高精度采集器再到振动分析软件平台的完整架构,实现旋转器械预测性维护方案
成果:用在线式诊断取代人工巡检、预测并指导维护保养操作、可提供机组分析检测报告等,延长设备使用寿命,实现可观的生产率提升

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04 【电力设备案例】 实时监测给电力设备“长情陪伴”

痛点:某省电力科学研究院的一次设备,存在老化及其他因素,也面临被击穿以及其他故障的风险
方案:通过GIL声纹振纹监测解決方案,实现了对一次设备高风险处及关键位置长期无人监测、建立历史数据
成果:节省了大量人工,并可以实时查看设备运行趋势,同时对可能发生的故障作出一定判断和预警等,有效预判及高效防控电力供应不中断

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    • 白皮书二:机床行业案例(pdf,4.20MB)
    • 白皮书三:风机设备案例(pdf,1.60MB)
    • 白皮书四:电力设备案例(pdf,1.28MB)

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(共30名,奖品为精美纪念礼品一份)。